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一种预测随机过程变化趋势转变点的方法及系统

发明专利无效专利

申请号：CN201611256448.5
申请人：陕西师范大学
申请日：2016-12-30
主分类号：G06Q10/04
公开（公告）日：2017-06-13
公开/公告号：CN106845693A

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摘要：本发明涉及一种预测随机过程变化趋势转变点的方法及系统，该方法为：采集随机变化的数值，形成时间序列；选取数值的时间间隔，确定时间间隔内的数据变化量后得到标准差；将标准差与时间间隔拟合，得到扩散指数；以时间间隔范围为横坐标、时间序列的扩散指数为纵坐标，绘制关系曲线，以该条曲线的波谷决定滑动窗口的长度，使用短的滑动窗口计算出滑动窗口下的扩散指数，当扩散指数明显小于0.5时则表明了在滑动窗口结束时刻附近这个随机过程发生趋势发生转变；本发明预测方法简单，易于操作，并且本发明以真实的数据为依撑，通过函数的拟合得到扩散指数，具有科学性和实时性，并且预测的准确度高。

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