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一种基于子空间聚类的数据处理方法

发明专利无效专利

申请号：CN201510520771.8
申请人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日：2015-08-21
主分类号：G06K9/62
公开（公告）日：2015-12-09
公开/公告号：CN105139031A

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摘要：本发明公开了一种基于子空间聚类的数据处理方法，包括步骤：对于需要进行子空间聚类的数据，提取其中的特征点；对所提取的特征点归一化处理，获得特征点矩阵；为经过归一化处理的每个特征点x建立一个近邻集Ω；根据每个特征点x的近邻集Ω，构建特征点间的相似度矩阵W；计算特征点间的相似度矩阵W对应的拉普拉斯矩阵L，并对每个拉普拉斯矩阵L进行谱聚类分割，获得每个特征点的类别标号，实现对数据的子空间聚类处理。本发明公开的一种基于子空间聚类的数据处理方法，其在保证高精度的同时，高效地对大规模数据进行聚类处理，满足大规模数据处理需求，很好地适用于图像处理、计算机视觉和图像运动分割等数据处理领域。

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