基于音频特征的歌曲智能识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110285850.7
IPC分类号：G10L15/02
申请日期：
2011-09-23
申请人：
哈尔滨工业大学深圳研究生院

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著录项信息

专利名称	基于音频特征的歌曲智能识别方法
申请号	CN201110285850.7	申请日期	2011-09-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-25	公开/公告号	CN102332262A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/02 语音识别的特征提取；识别单位的选择〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;2查看分类表>
申请人	哈尔滨工业大学深圳研究生院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工业大学深圳研究生院	当前权利人	哈尔滨工业大学深圳研究生院
发明人	张钦宇;林威;梁玉锋;李云鹤;卜磊;潘振鹏
代理机构	深圳市科吉华烽知识产权事务所（普通合伙）	代理人	胡吉科

摘要

本发明提供了一种基于音频特征的歌曲智能识别方法，其包括以下步骤：(1)服务器对歌曲建立音频特征库；(2)在客户端设置好采样率，对外界歌曲进行录音t秒时间以上；(3)然后采用特定的音频特征提取算法提取该段音频的特征值；(4)处理完毕后，将音频特征参数通过网络上传到服务器；(5)在接受到待匹配的特征值后开始采用匹配算法进行相似度匹配；(6)匹配成功则将歌曲的原信息如歌曲名称、歌手、专辑名称等发送到客户端；匹配失败则反馈匹配失败的信息。本发明的目的在于设计出一种高性能高识别率的歌曲识别方案，实现起来比较灵活又具有良好的模块化和可扩展性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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