一种基于LM神经网络的煤矿监控系统安全预警方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811040750.6
IPC分类号：H04L29/06;G06N3/04
申请日期：
2018-09-07
申请人：
煤炭科学技术研究院有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于LM神经网络的煤矿监控系统安全预警方法
申请号	CN201811040750.6	申请日期	2018-09-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-17	公开/公告号	CN110891039A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	煤炭科学技术研究院有限公司	申请人地址	北京市朝阳区和平街青年沟路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	煤炭科学技术研究院有限公司	当前权利人	煤炭科学技术研究院有限公司
发明人	顾闯;连龙飞;孟庆勇;陈亚科;李起伟;魏峰
代理机构	上海愉腾专利代理事务所（普通合伙）	代理人	谢小军

摘要

本发明公开了一种基于LM神经网络的煤矿监控系统安全预警方法，包括以下步骤：通过部署脚本集获取监控系统数据集合；建立分布式数据库与监控系统数据集合的逻辑映射文件；对逻辑映射文件进行规范化处理形成样本库；根据样本库基于LM神经网络深度学习建立趋势分析模型；实时获取监控系统数据，转存为逻辑映射文件，输入LM神经网络分析并与趋势分析模型进行比对；根据比对结果判断是否异常，异常则发出报警提示；可以实现针对监控系统进行安全预警功能，减少人为参与带来的潜在威胁，实现早期感知监控系统网络数据态势变化，提高对安全预警的能力，以及降低防护系统运维成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供