一种基于随机森林的热轧带钢轧制力设定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010751449.7
IPC分类号：B21B37/58;B21B38/08
申请日期：
2020-07-30
申请人：
武汉科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于随机森林的热轧带钢轧制力设定方法
申请号	CN202010751449.7	申请日期	2020-07-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-20	公开/公告号	CN111790762A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B21B37/58 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B2 成型 B21 基本上无切削的金属机械加工；金属冲压 B21B 金属的轧制（与B21中的金属加工结合使用的辅助加工，见B21C；轧弯入B21D；轧制特种制品，如螺丝、轮、环、圆桶、球入B21H；利用轧机的压焊入B23K 20/04） B21B37/00 专门适用于金属轧机或其加工产品的控制设备或方法（专门适用于金属轧机的测量方法或设备B21B 38/00） B21B37/58 轧制力控制；辊缝控制〔6〕	IPC分类号	B;2;1;B;3;7;/;5;8;;;B;2;1;B;3;8;/;0;8查看分类表>
申请人	武汉科技大学	申请人地址	湖北省武汉市青山区和平大道947号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉科技大学	当前权利人	武汉科技大学
发明人	李维刚;马威;李阳;赵云涛
代理机构	上海精晟知识产权代理有限公司	代理人	辇甲武

摘要

本发明提供一种基于随机森林的热连轧精轧轧制力设定方法，涉及热轧板带钢生产过程控制技术领域。本发明将SIMS轧制力模型的计算值作为模型的输入之一，即将其作为所有基决策树的备选特征之一，采用此种方式将SIMS模型随机与某些基决策树进行组合，通过有放回地采样得到采样训练集，基于采样训练集训练若干棵决策树进而组成随机森林，随机森林模型预测的轧制力为所有基决策树预测结果的平均，能有效改善单一机理模型预测精度与泛化能力不足的缺陷。

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