加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

基于稀疏遗传聚类的图像分割方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201310007852.9
  • IPC分类号:G06T7/00;G06N3/12
  • 申请日期:
    2013-01-09
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称基于稀疏遗传聚类的图像分割方法
申请号CN201310007852.9申请日期2013-01-09
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2013-04-03公开/公告号CN103020979A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;1;2查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人缑水平;焦李成;徐聪;马晶晶;马文萍;刘若辰;公茂果
代理机构陕西电子工业专利中心代理人王品华;朱红星
摘要
本发明公开了一种稀疏遗传聚类的图像分割方法,主要解决现有技术搜索最优解速度慢,耗费时间长的问题。其实现步骤是:1)对待分割的纹理图像或雷达图像提取特征向量;2)用KSVD算法对提取的特征向量进行数据的稀疏表示;3)从稀疏表示后的数据中抽取样本,进行染色体种群的初始化并对其编码;4)对染色体种群设计交叉操作,变异操作和选择操作;5)计算染色体种群和经遗传算子操作后是染色体种群的适应度值并进行比较,选取适应度值大的染色体构成优异的染色体种群;6)根据优异的染色体种群中的最优解输出分割图像结果。本发明相比现有技术具有搜索启发信息好,时间复杂度低,图像分割结果有明显提高的优点,可用于图像的目标检测和目标识别。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供