半自动化图像数据标注方法、电子装置及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911117335.0
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/194
申请日期：
2019-11-15
申请人：
五邑大学

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著录项信息

专利名称	半自动化图像数据标注方法、电子装置及存储介质
申请号	CN201911117335.0	申请日期	2019-11-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-04-10	公开/公告号	CN110992384A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4查看分类表>
申请人	五邑大学	申请人地址	广东省江门市蓬江区东成村22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	五邑大学	当前权利人	五邑大学
发明人	邓辅秦;黄永深;彭健烽;冯华;陈颖颖;李伟科
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种半自动化图像数据标注方法、电子装置及存储介质，通过在步骤S200中获取未选择区域坐标点及第一范围值，通过鼠标在未选择区域上点击获取到鼠标的坐标作为未选择区域坐标点。通过多次选择未选择区域坐标点及第一范围值，可以在每一次grabcut分割后再执行边缘跟踪算法获得当前边缘坐标，利用每一次获得的当前边缘坐标更新局部坐标集合，最后在用户确认前景区域被全选中后，会在键盘上按下某个键从而发送出全选中指令，则此时的局部坐标集合就被作为全部坐标集合，由用户输入对应于该前景图像的类别信息，并将类别信息与全部坐标集合保存为json文件用于后续的神经网络训练。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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