一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110776646.9
IPC分类号：G06T11/00G06T3/40G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2021-07-09
申请人：
浙江理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法
申请号	CN202110776646.9	申请日期	2021-07-09
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-22	公开/公告号	CN113538616A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G06T11/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	浙江理工大学	申请人地址	浙江省杭州市江干经济开发区2号大街9*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江理工大学	当前权利人	浙江理工大学
发明人	蒋明峰;原枕谋;杨晓城;魏波
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	林超

摘要

本发明公开了一种联合PUGAN与改进U‑net的磁共振图像重构方法。建立生成器网络模型和判别器网络模型；生成器网络模型包括下上采样部分；下采样部分包括四个卷积残差稠密单元，上采样部分包括四个转置卷积模块；卷积残差稠密单元包括生成卷积模块和残差稠密块；判别器网络模型包括判别卷积模块和全连接层；对磁共振图像处理训练优化；利用训练后的生成器网络模型对磁共振图像进行处理获得重构磁共振图像。本发能够专注于提高生成样本质量，提高训练稳定性；自适应到对重构高质量MRI起到作用的区域或通道，增强重构MRI的细节，提高重构质量；大幅减少MRI采样，缩短采样时间，减少了病人检查和等待结果的时间，具有实际应用价值。

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一种联合PUGAN与改进U-net的磁共振图像重构方法

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