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数据缺失下时间序列相似性度量方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410095671.0
  • IPC分类号:G06F19/00
  • 申请日期:
    2014-03-14
  • 申请人:
    浙江大学
著录项信息
专利名称数据缺失下时间序列相似性度量方法
申请号CN201410095671.0申请日期2014-03-14
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2014-06-25公开/公告号CN103886195A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F19/00IPC分类号G;0;6;F;1;9;/;0;0查看分类表>
申请人浙江大学申请人地址
浙江省杭州市西湖区浙大路38号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人浙江大学当前权利人浙江大学
发明人祁宏生;王殿海;许骏;叶盈;韦薇;郑正非;蔡正义
代理机构杭州求是专利事务所有限公司代理人杜军
摘要
本发明公开了一种能够适应缺失数据的时间序列相似性度量方法。该方法从原始的两个时间序列两两提取数据对,并根据数据缺失情况分为5种,分别计算一阶相似度区间;对一阶相似度区间,两两提取区间计算二阶相似度,并得到二阶相似度向量;最后对二阶相似度向量做平均,得到最终的两个时间序列的相似度。本发明能适应多种场景,方法简单,对数据完整性没有任何要求。

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