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自然语言文本关键词关联网络构建系统

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201410719646.5
  • IPC分类号:G06F17/28;G06F17/27;G06F17/30
  • 申请日期:
    2014-12-01
  • 申请人:
    国家电网公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司衡水供电分公司;国家电网公司信息通信分公司
著录项信息
专利名称自然语言文本关键词关联网络构建系统
申请号CN201410719646.5申请日期2014-12-01
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2015-02-25公开/公告号CN104375989A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/28IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;2;8;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人国家电网公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司衡水供电分公司;国家电网公司信息通信分公司申请人地址
北京市西城区西长安街86号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人国家电网公司,国网河北省电力公司,国网河北省电力公司衡水供电分公司,国家电网公司信息通信分公司当前权利人国家电网公司,国网河北省电力公司,国网河北省电力公司衡水供电分公司,国家电网公司信息通信分公司
发明人王晶华;陈晰;郭光;孙辰军;赵洋
代理机构北京风雅颂专利代理有限公司代理人李弘;李翔
摘要
本发明提供一种自然语言文本关键词关联网络构建系统,包括分词模块、统计模块、训练模块、关联度计算模块和生成模块;分词模块,用于构建关键词的词典,根据词典对目标语料库进行分词操作,得到多个词;统计模块,用于对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度;训练模块,用于以统计出的频度为训练条件,采用神经网络训练语言模型,并获得词向量;关联度计算模块,用于计算两个词的词向量的相似度,作为两个词语义相关性的度量,生成两个词之间语义关联度;生成模块,用于根据所述语义关联度,按照两个词之间的所述语义关联度的高低,生成文本关键词关联网络。该系统,能够有效地提高有关项目中文本关联网络的精确度。

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