一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110881691.0
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q50/06
申请日期：
2021-08-02
申请人：
广西大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法
申请号	CN202110881691.0	申请日期	2021-08-02
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113592553A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	广西大学	申请人地址	广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广西大学	当前权利人	广西大学
发明人	殷林飞;杨凯;韩昆仑;高放
代理机构	南宁东智知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	裴康明;黎华艳

摘要

本发明提出一种竞争条件生成式对抗网络的云储能双层优化控制方法。该方法将竞争学习方法融入条件生成式对抗网络方法，用于云储能的双层优化控制。首先，将竞争学习方法扩展到条件生成式对抗网络训练中，用来预测未来一天的负荷功率；其次，以预测的负荷为基础，建立最优云储能决策的双层模型；最后，采用滚动优化求解云储能最优控制决策。所提方法能能够较好地解决现有条件生成式对抗网络不稳定和模式崩溃的问题，实现电力负荷精确预测，最小化消费者云储能存储的总成本，并对云储能提供商所建设的储能进行合理分配充放电。

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