基于统计方法的指纹识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710035239.2
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2007-06-28
申请人：
中南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于统计方法的指纹识别方法
申请号	CN200710035239.2	申请日期	2007-06-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2007-11-28	公开/公告号	CN101079102
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	中南大学	申请人地址	湖南省长沙市麓山南路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中南大学	当前权利人	中南大学
发明人	邓宏贵;曹祥
代理机构	中南大学专利中心	代理人	胡燕瑜

摘要

一种基于统计方法的指纹识别技术，本发明首先对采集到的指纹图像进行分割，利用灰度梯度和方向一致性，将指纹图像的有效区域提取出来；采用带通滤波对指纹图像的有效区域进行增强；对增强后的图像二值化，获得纹线结构，提取指纹图像的细节特征和方向信息；最后分为两步进行特征匹配，先将提取到的细节特征集与特征库中的细节特征集进行比对，得到一系列平移旋转参数，通过统计的方法确定两个特征集的平移旋转参数；然后将模板细节特征集平移旋转校正，和提取到的特征进行匹配，并对匹配结果判断，得出两个指纹是否来自同一指头的结论。本发明克服了目前基于中心点、局部点集等匹配方法在确定校正参数，进行匹配存在的缺点，提高了识别的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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