鲁棒且数据效率的黑盒优化

发明专利有效专利

申请号：
CN201980088752.9
IPC分类号：G06F17/11;G06N20/00
申请日期：
2019-12-16
申请人：
谷歌有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	鲁棒且数据效率的黑盒优化
申请号	CN201980088752.9	申请日期	2019-12-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113302605A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/11 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/10 复杂数学运算的〔6〕 G06F17/11 用于解决方程式的〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;1;1;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	谷歌有限责任公司	申请人地址	美国加利福尼亚州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	谷歌有限责任公司	当前权利人	谷歌有限责任公司
发明人	K.乔罗曼斯基;V.辛德瓦尼;A.帕基亚诺卡马乔
代理机构	北京市柳沈律师事务所	代理人	金玉洁

摘要

本公开提供了估计函数的梯度的迭代黑盒优化技术。根据本公开的方面，可以从非正交采样分布中采样每次迭代中使用的多个扰动。作为一个示例，在一些实施方式中，先前在先前迭代中估计的扰动可以在当前迭代中重新使用，从而节省计算资源，因为重新使用的扰动不需要在当前迭代中重新估计。在另一个示例中，除了或替代地使用先前估计的扰动，在当前迭代中估计的扰动可以从非正交采样分布中采样。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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