用于学习外推最佳物体运送和搬运参数的系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201980070907.6
IPC分类号：G06Q10/08;G05B19/41
申请日期：
2019-10-25
申请人：
伯克希尔格雷股份有限公司

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著录项信息

专利名称	用于学习外推最佳物体运送和搬运参数的系统和方法
申请号	CN201980070907.6	申请日期	2019-10-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112930547A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/08 物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;8;;;G;0;5;B;1;9;/;4;1查看分类表>
申请人	伯克希尔格雷股份有限公司	申请人地址	美国马萨诸塞州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	伯克希尔格雷股份有限公司	当前权利人	伯克希尔格雷股份有限公司
发明人	T·瓦格纳;M·T·马森;T·科勒舒卡;A·施奈德;S·贾夫达尼;C·盖尔
代理机构	上海专利商标事务所有限公司	代理人	任曼怡;黄嵩泉

摘要

公开了一种用于物体处理的系统。该系统包括过程框架，该过程框架使得能够在仓库环境中可靠地部署基于人工智能的策略，从而提高系统的速度、可靠性和准确性。该系统利用大量的拾取为机器学习技术提供数据点。这些机器学习技术使用数据来完善或加强使用中的策略，以优化速度和系统内物体的成功转移。例如，在供应位置处标识系统中的物体，检取与物体有关的预定信息集合并将其与物体信息集合和系统确定的处理参数组合。然后，将组合的信息用于根据初始策略确定物体的运送。然后，以经更改的形式观测、更改、测试和重新实施此策略。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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