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基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810539702.5
  • IPC分类号:G01S13/90;G01S7/41
  • 申请日期:
    2018-05-30
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法
申请号CN201810539702.5申请日期2018-05-30
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2018-12-04公开/公告号CN108931770A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01S13/90IPC分类号G;0;1;S;1;3;/;9;0;;;G;0;1;S;7;/;4;1查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市雁塔区太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人白雪茹;彭鑫;张毓;赵志强
代理机构陕西电子工业专利中心代理人王品华;朱红星
摘要
本发明公开了一种基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法,主要解决现有技术在低信噪比和数据缺损时成像质量低的问题。其方案包括:1)接收ISAR回波并进行距离向脉冲压缩得到回波矩阵;2)对回波矩阵进行滑窗处理生成数据矩阵;3)对数据矩阵中的每个距离单元建立多维贝塔过程线性回归模型;4)使用Gibbs采样方法求解多维贝塔过程线性回归模型,得到数据矩阵的权值向量和稀疏二值向量;5)由权值向量和稀疏二值向量得到成像矩阵,对成像矩阵转置并取均值后得到ISAR图像。本发明能在回波缺损及低信噪比情况下得到高质量、聚焦良好的逆合成孔径雷达ISAR图像,可用于目标特征提取或识别。

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