基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211132564.1
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2022-09-17
申请人：
河南大学

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著录项信息

专利名称	基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法
申请号	CN202211132564.1	申请日期	2022-09-17
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-12-02	公开/公告号	CN115423028A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	河南大学	申请人地址	河南省开封市金明大道北段变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南大学	当前权利人	河南大学
发明人	胡振涛;苏玉洁;李军伟;张子寒
代理机构	郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	张丹丹

摘要

本发明涉及多源信息融合技术领域，具体涉及一种基于证据可信度和不确定度的冲突证据融合方法；该方法包括获取汽车系统故障诊断的信息转换为证据向量，计算各个证据向量的信任因子，通过信任因子获取各个证据向量对应的第一可信度权重；计算任意两个证据向量之间的散度，通过散度和第一可信度权重，获取各个证据向量对应的综合可信度权重；计算各个证据向量对应的信念熵，通过信念熵获取各个证据向量的信息量权重；基于所述综合可信度权重与信息量权重获取加权平均证据，采用Dempster组合规则对加权平均证据进行逐个融合，输出最终汽车系统故障诊断的决策结果。本发明能够更准确地实现汽车系统故障的诊断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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