预测复杂系统故障的应用系统

1.一种预测复杂系统故障的应用系统，其中所述复杂系统包括多个业务子系统，所述应用系统包括如下模块：
日志采集模块，与各所述业务子系统在通信上耦合，用于实时采集各所述业务子系统的日志文件并为所述日志文件分别加上时间标签和/或主机标签；
日志抓取模块，与所述日志采集模块在通信上耦合，用于在至少一时间窗口内抓取各所述业务子系统的日志文件；
分析比对模块，与所述日志抓取模块在通信上耦合，基于各所述业务子系统的日志文件计算所述时间窗口内所述复杂系统的故障指数；以及
报告模块，与所述分析比对模块在通信上耦合，用于预测所述复杂系统故障和/或报告所述复杂系统的故障指数。
2.根据权利要求1所述的应用系统，其特征在于，所述故障指数包括异常频度和/或异常比率，其中，所述异常频度表示所述复杂系统在一所述时间窗口内出现异常的次数，所述异常比率表示该时间窗口对应的所述异常频度与一历史时间窗口对应的所述异常频度的比值。
3.根据权利要求2所述的应用系统，其特征在于，在所述异常比率满足异常比率阈值范围时，所述报告模块预测所述复杂系统发生故障的概率高。
4.根据权利要求3所述的应用系统，其特征在于，所述异常比率阈值范围的下限与上限分别根据在所述复杂系统发生故障前后、各所述业务子系统的历史日志文件来计算。
5.根据权利要求4所述的应用系统，其特征在于，所述异常比率阈值范围每隔一固定时间重新计算。
6.根据权利要求2所述的应用系统，其特征在于，所述异常频度的计算因子包括所述时间窗口内所述日志文件中出现错误、失败或失效记录的次数、出现警告信息的次数、出现提示信息的次数、和/或出现用户定义信息的次数。
7.根据权利要求6所述的应用系统，其特征在于，所述异常频度的计算公式为，其中，AI为出现各种异常的总次数，L为时
间窗口的长度，w1为所述日志文件中出现错误、失败或失效记录的次数，k1为对应于w1的权重，w2为所述日志文件中出现警告信息的次数，k2为对应于w2的权重，w3为所述日志文件中出现提示信息的次数，k3为对应于w3的权重，w4为所述日志文件中出现用户定义信息的次数，k4为对应于w4的权重。
8.根据权利要求2至7中任一项所述的应用系统，其特征在于，所述时间窗口包括长度互不相同的多个，所述分析比对模块分别计算各所述时间窗口内所述复杂系统的故障指数。

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