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固体氧化物燃料电池长短期预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202011412552.5
  • IPC分类号:G01R31/3835;G01R31/396;H01M8/04537;H01M8/04992
  • 申请日期:
    2020-12-04
  • 申请人:
    电子科技大学
著录项信息
专利名称固体氧化物燃料电池长短期预测方法
申请号CN202011412552.5申请日期2020-12-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-05-14公开/公告号CN112798967A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01R31/3835IPC分类号G;0;1;R;3;1;/;3;8;3;5;;;G;0;1;R;3;1;/;3;9;6;;;H;0;1;M;8;/;0;4;5;3;7;;;H;0;1;M;8;/;0;4;9;9;2查看分类表>
申请人电子科技大学申请人地址
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人电子科技大学当前权利人电子科技大学
发明人吴小娟;张铭涛
代理机构电子科技大学专利中心代理人邓黎
摘要
本发明公开了一种固体氧化物燃料电池长短期预测方法,属于燃料电池领域。该方法针对单电池电压预测,提出了一种基于回声状态网络构成的多任务预测网络,用于同时实现长期预测和短期预测。通过同时考虑小时尺度和天尺度电压数据对单电池电压预测的影响,能够有效提高电池电压预测精度,从而延长电池使用寿命。

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