从多相关图片中挖掘显著特征实现图像检索的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510397208.6
IPC分类号：G06F17/30;G06K9/46;G06K9/62
申请日期：
2015-07-08
申请人：
西安交通大学

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著录项信息

专利名称	从多相关图片中挖掘显著特征实现图像检索的方法
申请号	CN201510397208.6	申请日期	2015-07-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-23	公开/公告号	CN105183746A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安交通大学	申请人地址	陕西省西安市咸宁西路28号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学	当前权利人	西安交通大学
发明人	钱学明;杨锡玉
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	朱海临

摘要

本发明公开了一种从多幅相关图片中挖掘显著特征实现图像检索的方法，其特征是，采用灵活二值描述符的生成以及基于二值描述符的特征匹配来完成。灵活二值描述符将原始的浮点型图像特征的每一维通过与二叉平衡树各结点相应参考值的比较而转变为二进制的形式；而特征匹配首先基于二值描述符计算特征间的相似性，然后归一化特征的相似性得分，依次选出最佳匹配的特征对，由最佳匹配特征对可以找到多幅相关图中的显著特征。显著特征数量少，但代表着图片的重要视觉内容，结合其几何信息用于检索可以得到不错的检索结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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