一种农电系统数据指标终端智能计算的交互方法

1.一种农电系统数据指标终端智能计算的交互方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
A、对数据指标值建立索引表并对所述数据指标进行业务分类；
B、对选取数据指标在索引表中进行关键比对；
C、对所述选取数据指标进行索引分析；
D、对所述选取数据指标进行索引定位；
E、对所述选取数据指标进行列表选取；
F、对所述选取数据指标进行索引计算；
G、对所述选取数据指标智能关系判定,进行业务逻辑关系甄别；
当用户要对某两项指标计算的时候，搜索引擎计算SG-RP-IC先对选取的第一指标进行索引分析IA，通过索引分析IA进行指标值互换，对指标可能发生的关系建立指标列表，然后通过第二项指标进行索引定位，再进行列表选取运算法则，进行智能索引计算，获取结果值后通过智能关系判定IRJ进行关系智能判定；
所述方法采用J2EE作为技术核心。

一种农电系统数据指标终端智能计算的交互方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种农网信息化领域的方法，具体涉及一种农电系统数据指标终端智能计算的交互方法。\n背景技术\n[0002] 随着农电系统应用的深入运行，在各个业务模块当中各类运行指标数据日益增加、数据量趋向增大，WEB信息的增加，用户在系统应用中得到数据指标后是单一的展现层次，而无法针对单一指标值进行数据之间的逻辑计算与分析，而是需要在获取指标值后自行书面进行计算。\n发明内容\n[0003] 针对目前农电系统中业务模块的指标信息值，进行实时在线计算分析的方法。本发明主要针对农电系统应用中各类指标进行智能计算分析与智能识别指标归属，确定智能计算的类，适用于农电管理人员进行指标的实时计算，从而提供一种农电系统数据指标终端智能计算的交互方法。\n[0004] 本发明采用下述方案予以实施：\n[0005] 一种农电系统数据指标终端智能计算的交互方法，其改进之处在于，所述方法包括下述步骤：\n[0006] A、对数据指标值建立索引表并对所述数据指标进行业务分类；\n[0007] B、对选取数据指标在索引表中进行关键比对；\n[0008] C、对所述选取数据指标进行索引分析；\n[0009] D、对所述选取数据指标进行索引定位；\n[0010] E、对所述选取数据指标进行列表选取；\n[0011] F、对所述选取数据指标进行索引计算；\n[0012] G、对所述选取数据指标智能关系判定，进行业务逻辑关系甄别。\n[0013] 本发明提供的一种优选的技术方案是：所述方法采用J2EE作为技术核心。\n[0014] 与现有技术相比，本发明达到的有益效果是：\n[0015] 本发明提供的农电系统数据指标终端智能计算的交互方法解决了工作过程中要对某些指标进行快速计算的要求；解决了对指标进行计算并识别计算结果的分析过程；定义了指标间关系定义选取的方法；该方法很好的实现用户在农电系统应用中对各类指标进行实时计算，快速分析、实时分辨指标计算结果归属类(如农村售电量/售电量计算后实时结果直接转化为农村售电量比例)，达到简化用户操作，提高工作效率的目的。\n附图说明\n[0016] 图1是以SG-RP-IC中多个内核之间交互的结构图；\n[0017] 图2是SG-RP-IRJ智能关系判定结构图。\n具体实施方式\n[0018] 下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。\n[0019] 如图1所示，图1是以SG-RP-IC中多个内核之间交互的结构图，本发明采用J2EE作为技术核心，对各类数据指标值进行COS(Class of Service)业务分类，对指标进行关键比对(KeyCom，Key comparison)、定义入仓(指将数据指标与业务进行对应，之后对业务与指标值进行数据链接，转存对应业务数据表)、关键分析列表(是对索引表中的状态位标识，对索引表数据列表重新定义获取数据的过程)，定义结束选取运算符以后进行实时归类，智能检测仓库，得到计算结果。\n[0020] 本发明的提供的农电系统数据指标终端智能计算的交互方法包括以下步骤：\n[0021] A、对数据指标值建立索引表并对数据指标进行业务分类；\n[0022] B、对选取数据指标在索引表中进行关键比对；\n[0023] C、对选取数据指标进行索引分析；\n[0024] D、对选取数据指标进行索引定位；\n[0025] E、对选取数据指标进行列表选取；\n[0026] F、对选取数据指标进行索引计算；\n[0027] G、对选取数据指标智能关系判定，进行业务逻辑关系甄别。\n[0028] 由此可见，由索引分析IA(index analysis)、索引定位IP(index position)、列表选 取LS(List Select)、索 引计算IC(index Computation)、智能 关系判 定IRJ(Intelligence relationship judgement)构建成为搜索引擎计算(SG-RP-IC)智能计算方法。\n[0029] SG-RP-IC的使用，解决了指标之间实时计算的困难，提供了快速计算相关指标信息的途径，主要解决了指标之间计算的问题。如图2所示，图2是SG-RP-IRJ智能关系判定结构图。\n[0030] 当用户要对某两项指标计算的时候，SG-RP-IC先对选取的第一指标进行IA，通过IA进行指标值互换，对指标可能发生的关系建立指标列表(indexList)，然后通过第二项指标进行索引定位，再进行列表选取运算法则，进行智能索引计算，获取结果值后通过IRJ进行关系智能判定。\n[0031] 最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本申请进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可对申请的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本申请精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本申请的权利要求范围当中。