一种短期风力发电输出功率的预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010723186.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;G06N20/10
申请日期：
2020-07-24
申请人：
河北工业大学

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著录项信息

专利名称	一种短期风力发电输出功率的预测方法
申请号	CN202010723186.9	申请日期	2020-07-24
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-27	公开/公告号	CN111832838A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人	河北工业大学	申请人地址	天津市北辰区西平道5340号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河北工业大学	当前权利人	河北工业大学
发明人	李玲玲;刘佳琪;韩新同;陈文泉;刘汉民;常云彪
代理机构	天津盛理知识产权代理有限公司	代理人	王利文

摘要

本发明涉及一种短期风力发电输出功率的预测方法，其技术特点：获取风力发电的输入数据和输出数据，并对数据进行归一化处理；设置改进最优觅食算法和支持向量机模型的参数；运行改进最优觅食算法，获得支持向量机模型中的最优惩罚因子和支持向量机模型中核函数的最优参数；将优化得到的最优参数带入到支持向量机模型中，并训练改进最优觅食算法优化的支持向量机模型；将预测数据输入到改进最优觅食算法优化的支持向量机模型中得到预测结果，并对预测结果进行反归一化。本发明实现对短期风力发电输出功率可靠的、高精度的预测功能，有效地处理风力发电接入电网运行存在的隐患，也弥补了现有短期风力发电输出功率的预测方法的预测精度低的不足。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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