基于物联网的移动设备数据处理方法

1.一种基于物联网的移动设备数据处理方法，其特征在于，包括：
移动设备扫描产品二维码与用户二维码，通过图像预处理对二维码进行识别，将关联于产品和用户的事件记录在日志数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像预处理进一步包括：
对于扫描的二维码图像，选择滑动窗口进行滤波，对窗口中数据按像素值不断增加或减小排列，滤波输出公式如下：
f(x，y)＝Med{I(x-m，y-n)，(m，n)∈W}
其中：f(x，y)为经过模板均值处理之后的图像；I(x，y)表示的是待需要处理的图像，Med为均值滤波函数；W是图像均值滤波模板窗口，窗口大小使用3×3或5×5；
对于去噪后的图像，进行二维码图像的二值化处理；
按如下步骤构造对矩形的检测：设一个累加数组Ad(d，α)，参数(d，α)表示一个点对中线的直线方程；
1)清空累加数组Ad(d，α)；
2)对于轮廓上的任意点(x1，y1)，执行如下步骤3)-6)；
3)选择轮廓上任意点(x2，y2)，(x2，y2)与(x1，y1)是两个不同的点；
4)对于上述的点对(x1，y1)，(x2，y2)，利用下式计算它们中垂线在参数空间中的坐标点(d，α)：
α＝arctan((y1-y2)/(x1-x2))
d＝((y1-y2)/2)sinα+((x1+x2)/2)cosα
5)对参数空间数组Ad(d，α)进行加1操作；
6)如此循环，直到轮廓上所有的点都被访问到为止；
7)寻找累加数组中的最大值，并记住此时对应的d与α，对应的直线为图形的一条对称轴；
8)根据‖α-β‖＝π/2，计算β，并在数组中寻找，对于确定的所有与之对应的Ad(di，β)(i＝1，2，3…)，在其中寻找最大值，确定的Ad(d，β)对应的直线为另一条对称轴并且与前面确定的对称轴相垂直，两条对称轴的交点(xc，yc)就是矩形的中心点；
9)然后根据己经确定的倾斜角，寻找对称轴与矩形轮廓的交点，确定矩形的长和宽，完成二维码图像的定位；
在定位并获取二维码图像之后，读取格式信息，去除掩码图形并对格式信息模块纠错，识别纠错级别与掩码图形参考；
读取版本信息，确定符号的版本；
用掩码图形对编码区的位图进行异或处理消除掩码；
根据模块排列规则进行读取，恢复信息的数据与纠错码字；
用与纠错级别信息相对应的纠错码字检测误码，如果发现误码，则进行纠错；
根据模式指示符和字符计数指示符将数据码字划分成多个部分；
按照使用的模式译码得出相应信息并输出结果。

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