一种基于电磁应力分析的电机气隙偏心故障检测方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110119841.4
IPC分类号：G01M1/12;G01M1/16;G01R31/34
申请日期：
2021-01-28
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于电磁应力分析的电机气隙偏心故障检测方法及系统
申请号	CN202110119841.4	申请日期	2021-01-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-08	公开/公告号	CN112924090A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M1/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M1/00 机器或结构部件的静态或动态平衡的测试 G01M1/12 静态平衡；重心位置的测定（测定不平衡的入G01M 1/14）	IPC分类号	G;0;1;M;1;/;1;2;;;G;0;1;M;1;/;1;6;;;G;0;1;R;3;1;/;3;4查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	杨凯;张雅晖;李天乐;徐智杰
代理机构	武汉东喻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张英

摘要

本发明公开了一种基于电磁应力分析的电机气隙偏心故障检测方法及系统，其通过实时采集待识别诊断电机在预设时间间隔内的径向电磁力信号和不平衡磁拉力信号，分别对其进行快速傅里叶变换，判断电机是否发生气隙偏心故障。在此基础上对两种电磁应力信号进行融合相关谱分析，获得融合相关谱图，利用得到的融合相关谱图可判断电机是否存在偏心故障以及偏心故障的类型，进一步简化故障识别难度，从而解决了传统电流频谱分析方法中故障识别信号单一，且易受电机运行状态影响，故障识别精度不高的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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