结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110871416.0
IPC分类号：G06Q30/02;G06Q50/16;G06K9/62;G06F17/18
申请日期：
2021-07-30
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法
申请号	CN202110871416.0	申请日期	2021-07-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-09	公开/公告号	CN113627978A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	卢宾宾;胡奕公
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	严彦

摘要

本发明提供一种结合地理加权和多层线性的房地产价格影响因子分析方法，包括将所有房地产项目样本根据空间坐标进行分组，位置上处于同一区域的样本归为一组；将房地产属性变量及相关地理空间变量进行分类，分为“空间变量”和“非空间变量”两类，并进行变量优选，得到最终的模型，最终的模型中包括组级变量和样本级变量；使用样本级变量构建多层线性模型并求解；组合最终解，将上一步求解得到的各参数与变量组合起来对因变量进行解释，从而得到房地产价格影响因子分析结果。本发明为解决房地产价格影响因子分析问题中多尺度现象和空间异质现象，使用多层线性回归模型和地理加权回归模型进行结合，自动给出更加合理的房地产价格影响因子分析结果。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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