加载中...
首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

一种基于领域特征和隐语义分析的科技资源推荐方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201510962244.2
  • IPC分类号:G06F17/30;G06F17/27
  • 申请日期:
    2015-12-21
  • 申请人:
    广东省科技基础条件平台中心
著录项信息
专利名称一种基于领域特征和隐语义分析的科技资源推荐方法
申请号CN201510962244.2申请日期2015-12-21
法律状态驳回申报国家中国
公开/公告日2016-04-20公开/公告号CN105512323A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;1;7;/;2;7查看分类表>
申请人广东省科技基础条件平台中心申请人地址
广东省广州市连新路171号科学馆3号楼2楼 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广东省科技基础条件平台中心当前权利人广东省科技基础条件平台中心
发明人罗亮;林珠;方少亮;徐迪威;李海威;黄皓璇
代理机构广州粤高专利商标代理有限公司代理人林丽明
摘要
本发明提供一种基于领域特征和隐语义分析的科技资源推荐方法,该方法引入用户领域和资源领域,寻找更适合描述用户和资源的分类,更有利于隐语义分析算法形成有意义的主题分类,改善了隐语义分析算法无法解释分类意义的现象,同时首先运用高效快速的slope-one算法对三大数据集进行运算,形成P、L、Q矩阵,改善了隐语义分析算法时间复杂度高的问题,适用于跨领域广、数据量庞大、用户群体相对固定的科技资源推荐,有效地避免隐语义分析算法存在的冷启动问题。

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供