一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201911216264.X
IPC分类号：G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-12-02
申请人：
西安交通大学深圳研究院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN201911216264.X	申请日期	2019-12-02
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2020-04-14	公开/公告号	CN111008924A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T1/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T1/00 通用图像数据处理〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西安交通大学深圳研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区科技园南区虚拟大学园A206室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学深圳研究院	当前权利人	西安交通大学深圳研究院
发明人	张国和;梁峰;田志超
代理机构	北京润泽恒知识产权代理有限公司	代理人	莎日娜

摘要

本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将待处理图像输入预先训练得到的卷积网络模型；通过卷积网络模型对待处理图像进行处理；输出待处理图像的处理结果；其中，卷积网络模型包括：具有线性相位约束的卷积网络模块；卷积网络模块包括深度卷积网络层和线性相位逐点卷积网络层，深度卷积网络层采用尺寸为3*3的卷积核，线性相位逐点卷积网络层采用尺寸为1*1的线性相位逐点卷积核，线性相位逐点卷积核的权值在深度方向上对称或者反对称。本申请基于具有通道数缩减功能的卷积网络模型对图像进行处理，能有效降低图像处理过程中的参数量，降低图像处理的复杂度和图像处理设备的计算量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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