光电混合智能数据生成计算系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010255311.8
IPC分类号：G06N3/067;G06N3/08
申请日期：
2020-04-02
申请人：
清华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	光电混合智能数据生成计算系统及方法
申请号	CN202010255311.8	申请日期	2020-04-02
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111582468A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/067 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/06 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现〔7〕 G06N3/067 采用光的〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;6;7;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	戴琼海;陈一彤;乔晖;鲍峰;谢浩;林星
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王艳斌

摘要

本发明公开了一种光电混合智能数据生成计算系统及方法，其中，系统包括：电子压缩采样模块，用于非监督地学习输入数据的特征概率分布，将输入信息压缩到低维空间并进行分布采样；特征转换模块，用于将压缩采样后的电子特征信号转化为光学特征信号；全光数据生成模块，由多个无源的光学频域调制模块组成，用于将输入的光学特征信号生成全新的计算数据。该系统可以实现光速的智能数据生成，使得光电混合系统或全光机器学习能够实现非监督的智能数据生成。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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