一种基于层次级特征的细胞膜分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310237642.9
IPC分类号：G06K9/46
申请日期：
2013-06-14
申请人：
山东大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于层次级特征的细胞膜分割方法
申请号	CN201310237642.9	申请日期	2013-06-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-10-16	公开/公告号	CN103353938A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市历下区经十路17923号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	尹义龙;杨公平;王双玲;王李进;张彩明
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	张勇

摘要

本发明涉及一种基于层次级特征的细胞膜分割方法，该方法充分结合像素级特征和超像素级特征的优势，提出层次级特征，该特征可以自适应地描述局部上下文信息，能有效地识别细胞膜及其周围复杂的显微结构，进而提高了基于监督学习方法进行细胞膜分割的识别性能。具体过程如下：I．预处理阶段先进行图像增强，然后执行过分割获取超像素；II.基于超像素的典型样本点选择III．特征提取a.像素级特征提取b.超像素级特征提取c.层次级特征提取IV.分类器分类V．后处理阶段。

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