基于双光孪生网络决策级目标跟踪方法、系统及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110589860.3
IPC分类号：G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50
申请日期：
2021-05-28
申请人：
北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双光孪生网络决策级目标跟踪方法、系统及存储介质
申请号	CN202110589860.3	申请日期	2021-05-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-31	公开/公告号	CN113327271A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/246 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/246 使用基于特征的方法，如角、段〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	北京理工大学重庆创新中心;北京理工大学	申请人地址	重庆市渝北区龙兴镇曙光路9号9幢变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京理工大学重庆创新中心,北京理工大学	当前权利人	北京理工大学重庆创新中心,北京理工大学
发明人	许廷发;郭倩玉;吴凡;殷钰莹
代理机构	成都九鼎天元知识产权代理有限公司	代理人	封浪

摘要

本发明公开了一种基于双光孪生网络决策级目标跟踪方法、系统及存储介质。本发明以孪生候选区域生成网络为基础框架，利用生成对抗网络生成伪红外图像数据集对其进行训练，解决了红外图像样本匮乏的问题，提高了网络对红外特征提取的能力。另外，本发明以上下文约束条件设计可见光分支跟踪和伪红外分支跟踪的融合跟踪策略，解决了对弱光或光照不均引起的跟踪困难的问题，避免了跟踪漂移，使跟踪过程更为鲁棒，跟踪精度更为准确。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供