一种基于图像识别计算尾矿库干滩长度的方法

1.一种基于图像识别计算尾矿库干滩长度的方法，其特征是：
(1)观察干滩图像：干滩图像是通过摄像头对坝体一致的摄像角度所得到的图像，对干滩图像的像素应达到704×576以上；
(2)明确尾矿坝堆积坝体与干滩的色度差，在尾矿坝堆积坝体上画若干个点X0……Xn，利用C#编程程序自动记录所画点的坐标值、颜色值信息，并经过X0……Xn点画Zn条直线；
(3)确定阈值，对图片进行二值化处理：
利用迭代方法选取阈值，初始阈值选取为图像的平均灰度T0至Tn即在坝体上所画的X0……Xn的颜色值，然后利用T0至Tn将每条直线上的像素点分作两部分，计算两部分各自的平均灰度，小于T0的部分为TA，大于T0的部分为TB，利用C#编程实现每一个坐标点的颜色值自动检测计算，将T1作为新的全局阈值代替T0，重复以上过程，如此迭代，直至自动检测至图像底部；
(4)用二值化后的图像计算干滩高度：
(4.1)标注出每一条二值化线段的堆积坝坝顶点坐标X0……Xn，Y0……Yn；
(4.2)用C#编程实现自动检测每一条二值化线段的堆积坝体与干滩分界点的坐标X’0……X’n，Y’0……Y’n；
(4.3)标注出每一条从堆积坝坝顶至干滩分界点的二值化线段之间的距离K0……Kn；
(4.4)利用像素检测技术计算出像素与堆积坝坝顶至干滩分界点之间线段的函数对应关系：x＝H/k
x为一个像素所代表的距离，H为实地测量后标定的干滩高度，k为堆积坝坝顶至干滩分界点的像素总数；
(4.5)计算干滩高度数值：(Y0-Y’0)×x＝H；
(5)计算干滩长度
利用所求出的干滩高度H与实地测量的干滩坡度J按公式：L＝tanJ×H
L为干滩长度。

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