一种目标轨迹异常检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010865527.6
IPC分类号：G06T7/20;G06T7/246;G06K9/62
申请日期：
2020-08-25
申请人：
浙江工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种目标轨迹异常检测方法
申请号	CN202010865527.6	申请日期	2020-08-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-24	公开/公告号	CN111986226A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;;;G;0;6;T;7;/;2;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	高飞;李嘉达;卢书芳;翁立波;张元鸣
代理机构	杭州浙科专利事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种目标轨迹异常检测方法包括对所有原始轨迹进行子轨迹划分，得到子轨迹集合；对每个子轨迹计算包括位置、速度和角度信息的特征，构成子轨迹特征集合，并使用聚类算法分类得到子轨迹聚类结果；根据子轨迹聚类结果获取原始轨迹的异常信息特征作为输入，并运用支持向量机方法进行训练得到检测模型；利用检测模型对待测车辆轨迹进行异常检测。本发明通过对车辆轨迹点的规范化处理，提取轨迹异常信息特征，同时结合SVM的方法完成异常判断模型的训练；它实现了结合轨迹的局部与全局的异常信息，同时运用支持向量机进行异常检测，且检测耗时短，适合车辆轨迹获取后的数据清洗与预处理，保证异常检测后车辆轨迹的真实性和有效性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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