自适应地选择执行模式的系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201580054799.5
IPC分类号：G06F9/48
申请日期：
2015-12-18
申请人：
华为技术有限公司

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著录项信息

专利名称	自适应地选择执行模式的系统和方法
申请号	CN201580054799.5	申请日期	2015-12-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-31	公开/公告号	CN106796533A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/48 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/48 程序启动；程序切换，例如通过中断〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;4;8查看分类表>
申请人	华为技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华为技术有限公司	当前权利人	华为技术有限公司
发明人	陈丽亚;田琛;胡子昂
代理机构	广州三环专利商标代理有限公司	代理人	郝传鑫;熊永强

摘要

本发明描述了促进高效和有效的自适应执行模式选择的方法和系统。所述自适应执行模式选择是部分动态执行的，且能够将程序任务改变到某种执行模式(例如顺序、并行等)。智能的自适应选择能够在多种执行模式间进行。所述自适应执行模式选择也能够包括选择与所述执行模式相关联的参数。控制器接收与执行模式选择相关联的历史信息，参加关于执行模式选择的训练，以及自适应地选择动态执行模式。所述训练可以使用类似人工神经网络的方法，在所述方法中，自动的有引导的机器学习方法建立执行模式和基于历史信息的任务/输入特征定义之间的关系。自适应选择是基于初始试运行动态执行的。

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