用贝叶斯网络分类器图像判别特征点位置的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610117050.3
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2006-10-12
申请人：
上海交通大学

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著录项信息

专利名称	用贝叶斯网络分类器图像判别特征点位置的方法
申请号	CN200610117050.3	申请日期	2006-10-12
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2007-03-28	公开/公告号	CN1936925
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	杜春华;杨杰;张田昊;陈鲁;王华华;吴证;袁泉
代理机构	上海交达专利事务所	代理人	王锡麟;张宗明

摘要

一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(4)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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