一种基于决策图的在线指标异常检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010687223.5
IPC分类号：G06F11/34
申请日期：
2020-07-16
申请人：
莫毓昌

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著录项信息

专利名称	一种基于决策图的在线指标异常检测方法
申请号	CN202010687223.5	申请日期	2020-07-16
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111813645A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F11/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F11/00 错误检测；错误校正；监控（在基于记录载体和传感器之间的相对运动而实现的信息存储中的错误检测、校正或监控所用的方法或装置入 G11B 20/18；监控，即，监控记录或重现的进程入G11B 27/36；静态存储中所用的方法或装置入G11C29/00）〔1，4，2006.01〕 G06F11/30 监控〔3〕 G06F11/34 计算机功效的记录或统计测定，例如，故障停机时间的、输入/输出操作的〔3〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;1;/;3;4查看分类表>
申请人	莫毓昌	申请人地址	浙江省金华市婺城区迎宾大道588号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	莫毓昌	当前权利人	莫毓昌
发明人	莫毓昌
代理机构	北京市盛峰律师事务所	代理人	席小东

摘要

本发明提供一种基于决策图的在线指标异常检测方法，包括：确定需要进行在线异常检测的m个KPI指标；每隔相同时间间隔，同时采样m个KPI指标I1,I2,...,Im的历史数据，形成对应的KPI历史数据集合；得到KPI样本序列集合；计算每个样本序列集合的均值和标准差；构造决策树模型；在线获取m个KPI指标I1,I2,...,Im的实时数据，得到异常判定分值；该异常判定分值反映了当前在线指标的异常程度。优点为：通过基于标准差的KPI指标区间划分，以及基于决策图的路径匹配，可一次性对所有KPI指标进行在线异常检测；通过KPI指标区间划分和决策图节点合并，明显提高了KPI指标在线异常检测的效率，具有检测实时性高的优点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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