基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910067816.5
IPC分类号：G06K9/62;G06F3/01
申请日期：
2009-02-04
申请人：
天津大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法
申请号	CN200910067816.5	申请日期	2009-02-04
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-07-22	公开/公告号	CN101488189
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;3;/;0;1查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	綦宏志;朱誉环;明东;周仲兴;万柏坤
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	刘国威

摘要

本发明涉及脑电信号的提取，特别涉及一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法。为提高诱发脑电信号的信噪比，使得动作期内的脑电信号在不同任务刺激下的可分性得到明显提高，有利于信号特征的提取分析或者任务模式的识别，本发明采用的技术方案是一种基于独立分量自动聚类处理的脑电信号处理方法，包括以下步骤首先采用基于信息极大准则的在线最大信息算法Informax算法依次对刺激诱发的多导信号进行独立分量分析ICA分解，将所得到的所有分量构成一个大的分量样本集Y，计算各分量之间的互信息，最后使用总类内距离最小准则对互信息距离矩阵进行聚类处理，得到所有分量的类别标签。本发明主要用于脑电信号的提取。

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