基于分布式矩阵分解特征提取的社交网络垃圾过滤方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410332642.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-07-14
申请人：
福州大学

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著录项信息

专利名称	基于分布式矩阵分解特征提取的社交网络垃圾过滤方法
申请号	CN201410332642.1	申请日期	2014-07-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-09-24	公开/公告号	CN104063516A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	福州大学	申请人地址	福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福州大学	当前权利人	福州大学
发明人	郑相涵;陈国龙;李园园;索文平;郭文忠;於志勇
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	蔡学俊

摘要

本发明涉及网络垃圾过滤技术领域，特别涉及一种基于分布式矩阵分解特征提取的社交网络垃圾过滤方法，包括以下步骤：步骤S1：构造社交网络用户‑属性矩阵；步骤S2：基于分布式矩阵分解对所述社交网络用户‑属性矩阵进行特征提取；步骤S3：对潜在特征向量进行分类，判断是否为社交网络垃圾。该方法有利于高效地过滤社交网络中的垃圾数据。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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