轨道交通车辆关键设备状态的智能集成及监控方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710120819.1
IPC分类号：G06N3/02;B61K9/00
申请日期：
2007-08-27
申请人：
北京交通大学

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著录项信息

专利名称	轨道交通车辆关键设备状态的智能集成及监控方法
申请号	CN200710120819.1	申请日期	2007-08-27
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2008-01-23	公开/公告号	CN101110107
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;2;;;B;6;1;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京交通大学	申请人地址	北京市西直门外上园村3号北京交通大学科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京交通大学	当前权利人	北京交通大学
发明人	贾利民;秦勇;蔡国强;王艳辉;王卓;张烨
代理机构	北京众合诚成知识产权代理有限公司	代理人	朱琨

摘要

本发明涉及轨道交通安全领域的关键设备监控及评估技术，尤其涉及轨道交通车辆关键设备状态的智能集成及监控方法。它是针对轨道交通中车辆关键部件监测与检测问题，采用高速智能分析系统检测轮轨关系状态，采用分层次系统架构，建立传感网络，将传感网络监测到的数据上传给数据处理与预警系统，所述数据处理与预警系统将基于图像分析技术与振动分析技术作为数据采集的各种传感器集成在一起，经过数据融合，实现轨道交通车辆关键设备状态的智能监控和预警。本发明实现了车载实时的车辆关键部件运行状态的监测与检测；使大量的异构数据的融合工作集中到后台数据处理模块；充分利用基于网络化平台的监测数据的关联性使分析与预警的结果更具可靠性。

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