一种基于线性回归破碎机故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010863644.9
IPC分类号：B02C2/00;B02C23/04;G06F16/901;G06F17/13;G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/00;G06Q10/06
申请日期：
2020-08-25
申请人：
辽宁科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于线性回归破碎机故障诊断方法
申请号	CN202010863644.9	申请日期	2020-08-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-18	公开/公告号	CN112090478A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	B02C2/00 ? IPC结构图谱： B 作业；运输 B0 分离；混合 B02 破碎、磨粉或粉碎；谷物碾磨的预处理 B02C 一般破碎、研磨或粉碎；碾磨谷物（用破碎、磨碎或碾磨方法制取金属粉末入B22F 9/04） B02C2/00 应用回转破碎机或圆锥破碎机的破碎和粉碎	IPC分类号	B;0;2;C;2;/;0;0;;;B;0;2;C;2;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;1;;;G;0;6;F;1;7;/;1;3;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	辽宁科技大学	申请人地址	辽宁省鞍山市高新区千山路185号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辽宁科技大学	当前权利人	辽宁科技大学
发明人	张勇;董星宇
代理机构	鞍山嘉讯科技专利事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

一种基于线性回归破碎机故障诊断方法，选取圆锥破碎机的主机电流、传动轴振幅及频率、机身振幅及频率作为故障诊断参数，在归一化处理后利用多元回归的方法将圆锥破碎机工作稳定后记录的n组数据建立用于诊断的偏回归系数向量，对于新数据以n组为做一次多元线性回归得到代表当前状态的向量，并将当前向量与诊断向量计算相关系数，以此来反映圆锥破碎机当前运行状况偏离正常运行时稳定状态的程度；当相关度出现在0.6以下但没有出现急剧下降趋势时在停机后检查机器，根据检查结果记录故障类型并将多元回归后的数组添加到下一次故障诊断的对照数据库中；当相关度低于0.6且继续出现快速下降趋势时应尽快停机检查，为企业节省故障诊断时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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