基于北斗卫星观测数据的数据相关性处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710825314.9
IPC分类号：G01S19/39;G06K9/62
申请日期：
2017-09-14
申请人：
北京航空航天大学

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著录项信息

专利名称	基于北斗卫星观测数据的数据相关性处理方法
申请号	CN201710825314.9	申请日期	2017-09-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-03-16	公开/公告号	CN107807371A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S19/39 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S19/00 卫星无线电信标定位系统；利用这种系统传输的信号确定位置、速度或姿态〔2010.01〕 G01S19/38 利用卫星无线电信标定位系统传输的信号来确定导航方案〔2010.01〕 G01S19/39 传输带有时间戳信息的卫星无线电信标定位系统，例如GPS 〔全球定位系统〕，GLONASS 〔全球导航卫星系统〕或GALILEO〔2010.01〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;9;/;3;9;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	王志鹏;朱衍波;王思堃
代理机构	北京律恒立业知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种基于北斗卫星观测数据的数据相关性处理方法及系统，所述方法包括a)收集北斗卫星导航系统的观测数据；b)根据所述观测数据截取数据样本，并确定每一个数据样本的隶属度；c)构造目标分类函数，利用拉格朗日函数求解目标分类函数，将所述隶属度转换为拉格朗日系数进行数据样本分类和筛选；对筛选后的数据样本检验每段时间序列的平稳性；d)利用步骤c)中具有平稳性的数据样本建立观测模型，根据所述观测模型的估计值和实际观测值所产生的残差序列判断所述观测模型的正确性；若观测模型不正确，对观测模型优化；e)建立判别模型进行相关性分析。本发明针对卫星观测数据进行相关性分析，能够有效提高观测数据的质量。

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