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一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010593816.5
  • IPC分类号:G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/16
  • 申请日期:
    2020-06-24
  • 申请人:
    长春初唐网络科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法
申请号CN202010593816.5申请日期2020-06-24
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2020-10-13公开/公告号CN111768232A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06Q30/02IPC分类号G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;6查看分类表>
申请人长春初唐网络科技有限公司申请人地址
吉林省长春市朝阳区卫星路7186号长春理工大学科技大厦B座706室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人长春初唐网络科技有限公司当前权利人长春初唐网络科技有限公司
发明人王涛;张玥;曹宇
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于AI的房产线上营销线下销售跟踪匹配推荐方法,所述推荐方法包括如下步骤:房产信息的采集,进行区域内的房产信息的采集、汇总以及整理,实现房产信息的分类,进一步形成数据库存储在后台,为AI智能机器以及软件提供数据支撑;AI智能机器线下的投入使用;房产软件的线上投放;线上的电话销售;线上软件的跟踪推荐;线下房产中心销售。该方法的有益效果是:通过AI人工智能进行数据的分析,可进行线下以及线上的销售,又可进行线上以及线下的采集客户信息,可为客户提供房产跟踪匹配推荐,同时可为线上销售人员以及线下销售人员,提供潜在客户以及客户的跟踪匹配推荐信息。

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