基于模糊C均值聚类的无线传感器网络节点定位算法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510885899.4
IPC分类号：H04W64/00;H04W84/18
申请日期：
2015-12-04
申请人：
河海大学

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专利名称	基于模糊C均值聚类的无线传感器网络节点定位算法
申请号	CN201510885899.4	申请日期	2015-12-04
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-03-16	公开/公告号	CN105407529A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W64/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W64/00 为了网络管理的目的，例如移动性管理，定位用户或终端〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;6;4;/;0;0;;;H;0;4;W;8;4;/;1;8查看分类表>
申请人	河海大学	申请人地址	江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河海大学	当前权利人	河海大学
发明人	顾燕;张传锦;李旭杰;王娴珏;郭洁;静大海
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	孟红梅

摘要

本发明为了提高WSN节点定位精度，针对测距误差对定位结果的影响，提出基于模糊C均值聚类的节点定位算法。算法首先利用三边定位算法得到若干个定位结果，将这些定位信息作为聚类的初始样本。通过聚类算法分析可以得到每个类的成员个数。然后，通过查找成员个数较少的类就可以找出误差较大的测距值，并将其丢弃。最后，对优选后的测距值利用多边定位方法进行定位计算。仿真结果表明，本发明算法能有效降低节点定位误差。

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