产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202111008512.9
IPC分类号：G06Q30/06;G06Q40/08
申请日期：
2021-08-30
申请人：
康键信息技术（深圳）有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202111008512.9	申请日期	2021-08-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-26	公开/公告号	CN113706252A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;4;0;/;0;8查看分类表>
申请人	康键信息技术（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	康键信息技术（深圳）有限公司	当前权利人	康键信息技术（深圳）有限公司
发明人	沈彤辉
代理机构	深圳市沃德知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	高杰;于志光

摘要

本发明涉及人工智能领域，揭露一种产品推荐方法，包括：基于第一行为数据确定第一用户在目标应用程序中点击的各个产品对应的被点击节点集，基于被点击节点集从第一历史数据中获取正样本集及负样本集，并训练产品推荐模型；当判断第一数据库中存在第二用户在第二时间段的第二行为数据时，基于第二用户的基本信息数据及第二行为数据确定第二用户的用户特征，基于产品数据确定各个产品的产品特征，将用户特征及产品特征输入训练好的产品推荐模型，得到第二用户对各个产品的兴趣度值，基于兴趣度值确定目标推荐产品。本发明还提供一种产品推荐装置、电子设备及存储介质。本发明提高了产品推荐准确度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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