用于边缘端的基于深度学习的图片压缩、解压缩方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010639869.6
IPC分类号：--
申请日期：
2020-07-06
申请人：
济南浪潮高新科技投资发展有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	用于边缘端的基于深度学习的图片压缩、解压缩方法及系统
申请号	CN202010639869.6	申请日期	2020-07-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111787321A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	申请人地址	山东省济南市历城区孙村镇科航路2877号研发楼一楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	当前权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司
发明人	姜凯;乔廷慧;赵鑫鑫;王子彤
代理机构	济南泉城专利商标事务所	代理人	李桂存

摘要

本发明公开一种用于边缘端的基于深度学习的图片压缩、解压缩方法及系统，所述系统采用ZYNQ作为主控芯片，在PL端设置基于量化的神经网络的推理模块(DPU)、RAM、概率计算模块、编码模块、译码模块、DMA模块。在PS端设置指令下发模块、数据下发模块、系统监控模块、外部图像采集接口，存储控制接口，其中DPU根据PS端的指令下发模块在同一时间内只能进行卷积或者反卷积操作，同时相应的对编码模块或者译码模块进行选通。在边缘端采集的图像使用该系统，可以获得更更高分辨率，更小的存储空间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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