基于卷积神经网络的全自动的三维肝脏分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510333141.X
IPC分类号：G06T7/10
申请日期：
2015-06-16
申请人：
杭州奥视图像技术有限公司

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著录项信息

专利名称	基于卷积神经网络的全自动的三维肝脏分割方法
申请号	CN201510333141.X	申请日期	2015-06-16
法律状态	暂无	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-10-21	公开/公告号	CN104992430A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/10 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;0查看分类表>
申请人	杭州奥视图像技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市西湖区文三路90号71幢7层东709、710室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江德尚韵兴医疗科技有限公司	当前权利人	浙江德尚韵兴医疗科技有限公司
发明人	孔德兴;吴法;卢方
代理机构	杭州中成专利事务所有限公司	代理人	周世骏

摘要

本发明涉及医学图像处理领域，旨在提供基于卷积神经网络的全自动的三维肝脏分割方法。该基于卷积神经网络的全自动的三维肝脏分割方法包括下述过程准备训练集；训练卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络处理腹部肝脏CTA体数据，得到肝脏的分割结果。本发明借助于三维卷积神经网络来分割肝脏，不仅是全自动的，而且可以很好地避免欠分割和过分割的现象，得到准确的肝脏分割结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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