一种基于多核典型相关分析的视频检索方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201310438216.1
IPC分类号：G06F17/30;G06T7/00
申请日期：
2013-09-23
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于多核典型相关分析的视频检索方法
申请号	CN201310438216.1	申请日期	2013-09-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-02-05	公开/公告号	CN103559196A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	卜佳俊;高珊;李平;陈纯;何占盈;宋明黎
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

基于多核典型相关分析的视频检索方法，从互联网上抓取视频及对应的文本描述后，针对每个视频进行如下操作：首先根据镜头是否突变对视频进行切分，抽取其关键帧，并提取关键帧中的视觉特征和镜头的运动特征构成视频特征向量，针对每个视频的文本描述提取词频特征；然后利用多核典型相关分析方法得到视频特征和词频特征的映射矩阵及其低维表示，使它们在低维空间的相关性最大；最后，当用户输入关键词做视频检索时，根据词频特征的映射矩阵得到关键词词频特征的低维表示，按照其与视频特征低维表示的余弦相似度由大到小依次返回视频检索结果。本方法的优点在于：增强视频内容和检索关键词的相关程度，提高用户的检索精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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