数据推荐方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201210525924.4
IPC分类号：G06Q30/02
申请日期：
2012-12-07
申请人：
盛乐信息技术（上海）有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	数据推荐方法及系统
申请号	CN201210525924.4	申请日期	2012-12-07
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2014-06-18	公开/公告号	CN103870972A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	盛乐信息技术（上海）有限公司	申请人地址	上海市浦东新区张江高科技园区郭守敬路356号3幢102室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	盛乐信息技术（上海）有限公司	当前权利人	盛乐信息技术（上海）有限公司
发明人	王文广;陈运文
代理机构	上海思微知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	菅秀君

摘要

本发明涉及一种数据推荐方法及系统，所述方法包括：从用户对数据的历史行为中获取正反馈数据和负反馈数据；根据每个数据的特点和预设的数据特征生成该数据相对于每个数据特征的特征值；将正反馈数据和负反馈数据随机结对，根据正反馈数据和负反馈数据的特征值和结对后的正反馈数据和负反馈数据获取该用户对每个数据特征的兴趣权值；根据每个数据的特征值和用户对每个数据特征的兴趣权值获取该用户对该数据的兴趣值；将所述兴趣值从大到小排序，并获取前K个兴趣值最高的数据推荐给该用户，K为正整数。本发明能够解决采用单向绝对兴趣建模的过拟合问题和用户数据稀疏性的问题，增强用户对推荐系统的粘性和系统的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供