网络优化系统及方法

1.网络优化系统，其特征在于，包括信令采集装置、数据库服务器、数据处理模块和优化应用模块，其中
信令采集装置，从移动通讯网络采集信令数据作为网络优化分析基础数据，并存储采集的信令数据；
数据库服务器，存储采集的包括无线网络基础数据、用户数据和驱车测试DT数据的网络优化分析辅助数据；及存储经过数据处理模块处理信令数据后生成的用于网络优化查询、统计及调取的数据；无线网络基础数据是包括通信网络所有基站基础信息、无线网络参数,网络计时器以及地理信息的数据的集合，这部分数据是网络优化分析的辅助参考数据或者是需要调整的数据；
数据处理模块，汇总网络优化分析基础数据和网络优化分析辅助数据，完成数据处理及分析，并将处理及分析结果存储至数据库服务器的多层数据库构架以实现网络优化所需的数据关联、问题点联合定位和问题数据查询；
优化应用模块，是网络优化系统的人机接口，用于调用数据库服务器中的多层数据构架中的处理及分析结果；
其中，所述多层数据库构架包括一级数据库和二级数据库；
所述数据处理模块，根据DT数据生成定位因子，对信令数据进行处理并根据定位因子附加地理化标签，上述信令处理结果存储至一级数据库，一级数据库包括相互关联的测量报告MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库；根据网络优化内容对一级数据库分别整理分析，生成相应的分析结果并存储至二级数据库；
其中所述数据处理模块根据DT数据生成定位因子的步骤如下：
a.首先，将系统要覆盖的地理区域，依照制定的大小，划分成栅格，给每个栅格编号；
b.筛选出DT数据覆盖到的栅格；
c.基于DT数据，计算以上每个栅格针对每个小区的每个电平范围，出现的概率；
d.以一组概率统计值，作为一个栅格的定位因子，保存起来；
e.接下来再处理没有被DT数据覆盖到的栅格；
f.遍历所有没有定位因子的栅格；
g.计算每个没有定位因子的栅格周围的有定位因子的栅格的数量；
h.从周围的有定位因子的栅格的数量最多的没有定位因子的栅格开始处理；
i.从周围有定位因子的栅格提取定位因子，先依照均值计算出一组定位因子，再遍历定位因子中的小区，依次找到这些小区所在的栅格，计算当前栅格和小区所在栅格以及小区方位角的关系，推算出当前栅格针对小区的出现概率应该增加还是减少，以及变化的量；
j.将计算的结果作为当前栅格的定位因子保存下来；
k.重复步骤f至j，直到所有栅格都有定位因子为止。
2.根据权利要求1所述的网络优化系统，其特征在于，所述信令采集装置包括信令采集单元和信令采集服务器；移动通讯网络包括2G网络和3G网络，信令采集单元从2G网络的A接口、Abis接口和Gb接口进行信令数据的采集或从3G网络的Iu_b接口、Iu_CS接口和Iu_PS接口进行信令数据的采集，并将采集的信令数据转换成为IP格式后存储至信令采集服务器的海量磁盘阵列。
3.根据权利要求2所述的网络优化系统，其特征在于，所述信令采集单元由信令采集板卡组成，当信令采集板卡为多个时，通过网络交换机将多个信令采集板卡输出的信令数据汇聚收敛传输至信令采集服务器的海量磁盘阵列进行存储。
4.根据权利要求1所述的网络优化系统，其特征在于，所述数据处理模块对数据信令附加地理化标签的步骤如下：
S2、筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告MR提取出来，综合统计出每个小区，在某个电平范围内，出现的概率；
S3、遍历所有栅格的定位因子，计算其与当前通话所涉及到的小区及电平范围的匹配度，根据匹配度，计算出概率值；
S4、找出概率最高的5个栅格，算出这个5个栅格的重心，即为该通话的位置。
5.网络优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
A.数据采集，从移动通讯网络采集信令数据并存储，作为网络优化分析基础数据；采集无线网络基础数据、用户数据、地理基础信息数据和驱车测试DT数据，作为网络优化分析辅助数据；无线网络基础数据是包括通信网络所有基站基础信息、无线网络参数,网络计时器以及地理信息的数据的集合，这部分数据是网络优化分析的辅助参考数据或者是需要调整的数据；
B.汇总步骤A采集的网络优化分析基础数据和网络优化分析辅助数据，完成数据处理及分析，并将处理及分析结果存储至多层数据库构架；通过多层数据库构架实现网络优化所需的数据关联、问题点联合定位和问题数据查询；
C.根据网络优化的内容从步骤B的多层数据库构架中调用相应的数据；
其中，步骤B中的数据处理包括根据DT数据生成定位因子和对信令数据进行处理，并根据定位因子对处理后的信令数据附加地理化标签，从而构成用于网络优化分析的基础的一级数据库，一级数据库包括相互关联的测量报告MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库；并根据网络优化内容对一级数据库分别整理分析，生成相应的分析结果，构成二级数据库；
其中根据DT数据生成定位因子的步骤如下：
a.首先，将系统要覆盖的地理区域，依照制定的大小，划分成栅格，给每个栅格编号；
b.筛选出DT数据覆盖到的栅格；
c.基于DT数据，计算以上每个栅格针对每个小区的每个电平范围，出现的概率；
d.以一组概率统计值，作为一个栅格的定位因子，保存起来；
e.接下来再处理没有被DT数据覆盖到的栅格；
f.遍历所有没有定位因子的栅格；
g.计算每个没有定位因子的栅格周围的有定位因子的栅格的数量；
h.从周围的有定位因子的栅格的数量最多的没有定位因子的栅格开始处理；
i.从周围有定位因子的栅格提取定位因子，先依照均值计算出一组定位因子，再遍历定位因子中的小区，依次找到这些小区所在的栅格，计算当前栅格和小区所在栅格以及小区方位角的关系，推算出当前栅格针对小区的出现概率应该增加还是减少，以及变化的量；
j.将计算的结果作为当前栅格的定位因子保存下来；
k.重复步骤f至j，直到所有栅格都有定位因子为止。
6.根据权利要求5所述的网络优化方法，其特征在于，移动通讯网络包括2G网络和3G网络，通过信令采集单元从2G网络的A接口、Abis接口和Gb接口进行信令数据的采集或从3G网络的Iu_b接口、Iu_CS接口和Iu_PS接口进行信令数据的采集，并将采集的信令数据转换成为IP格式后进行存储。
7.根据权利要求6所述的网络优化方法，其特征在于，所述信令采集单元由信令采集板卡组成，当信令采集板卡为多个时，通过网络交换机将多个信令采集板卡输出信令数据汇聚收敛传输至信令采集服务器的海量磁盘阵列进行存储。
8.根据权利要求5所述的网络优化方法，其特征在于，对数据信令附加地理化标签的步骤如下：
S2、筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告MR提取出来，综合统计出每个小区，在某个电平范围内，出现的概率；
S3、遍历所有栅格的定位因子，计算其与当前通话所涉及到的小区及电平范围的匹配度，根据匹配度，计算出概率值；
S4、找出概率最高的5个栅格，算出这个5个栅格的重心，即为该通话的位置。

网络优化系统及方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及移动通信网络优化技术领域，具体地说是一种移动通信网络优化系统及方法。\n背景技术\n[0002] 移动通信网络优化通常定义为移动运营商完成通信网络建设后，网络优化人员借助多种技术手段发现并解决网络中存在的各种问题，达到提高移动通信网络设备性能、网络考核质量、移动用户满意度的目的。该项工作是网络常规运行维护工作的升华、是网络运维质量不断提升所不可或缺的日常工作。\n[0003] 现阶段的移动通信网络优化主要通过驱车测试（DT)、通话质量测试（CQT）、网络性能统计报告、用户投诉等手段发现问题。\n[0004] 网络优化工作人员通过预先规划的测试道路进行驱车测试（DT)，并使用测试软件对采样数据进行分析，发现和解决所测试区域的无线问题。除此以外，对市内重点地区（如：\n政府机关、大型企业、医院、车站、旅游景点等）进行通话质量测试（CQT），保证这些地区语音、数据业务正常。针对网络层面，优化人员需要从网络操作维护中心（OMCR）收集网络性能统计报告，针对考核指标项（例如：无线系统接通率、掉话率、寻呼成功率、切换成功率等）中不达标或者波动较大的项目进行统计分析，排查问题原因并加以解决。除此以外，无线网络优化需要对大众用户的投诉问题点进行回访，对用户所反映的问题进行处理。\n[0005] 现阶段移动通信网络优化技术存在如下缺点：\n[0006] 1）发现问题手段单一，无法全面掌握网络情况\n[0007] 当前的网络优化仅通过驱车测试（DT)、通话质量测试（CQT）、网络性能统计报告、用户投诉等手段发现问题。\n[0008] 驱车测试（DT)仅能反映所测试道路辐射区域的无线网络性能情况，对未测试到的区域则无法发现其存在的网络问题。\n[0009] 通话质量测试（CQT）同样只针对如：政府机关、大型企业、医院、车站、旅游景点等集团巡检的重点区域进行测试，而更多诸如居民区、高密度楼宇、高层覆盖区域、乡镇、厂矿则无法详细了解其网络覆盖情况。\n[0010] 以上两种发现网络问题的方法是通过海量的工作来捕获网络中小概率异常事件，捕获率低，因为网络实际存在的问题的重现可能性小。所以不能实现完善的网络优化。\n[0011] 网络性能统计指标是对某时间段、某区域网络服务能力的均化指标，对于突发事件、疑难事件及隐性问题等则无法详细呈现。\n[0012] 用户投诉一般是网络问题使用户的忍受程度达到极限才会发生，而那些未投诉的隐性网络问题可能很难被发现；其次用户投诉的问题存在很大随机性，现场测试时很难复现网络问题；第三用户投诉和用户群自身耐受程度以及人员结构有关系，有些用户群可能不会将网络问题以投诉的形式上报，而直接将个人感受转嫁运营商网络，影响运营商的大众舆情评价。\n[0013] 2）网络优化目的单一，一般以指标提升为目的，无法兼顾用户感受和网络实际服务性能提升\n[0014] 网络性能统计报告分析一般只针对网络考核指标提升以及驱车测试（DT)、通话质量测试（CQT）、用户投诉中发现的问题加以分析，无法发现和预测网络潜在问题，对于网络整体服务性能的提升，网元性能的最优化等问题也无法充分重视，而这些工作内容实际上将关系到运营商收入和用户切实感受。\n[0015] 3）优化工作质量依赖优化人员技术能力和优化经验，难以保证持续稳定[0016] 网络优化对优化人员技术能力和优化经验要求较高。不同的优化工程师对于同样的问题分析方向、处理手段和优化效果都有所不同。因此在实际解决网络问题时，技术能力和优化经验的差异，可能导致其优化效果截然不同。\n[0017] 而网络优化工作一般是按照工程招标、分时段的开展的，因此当出现优化人员变更或网络结构变化时，网络服务质量将无法保障。\n[0018] 4）无法精确定位网络问题\n[0019] 传统的统计分析方式，是简单的将网络事件进行统计汇总，其定位精度最小为小区级指标（cell），一般一个小区在市区内覆盖直径在1.5公里左右，城郊结合部更大，农村甚至达到十几公里，此种统计方式存在定位精度不够以及偶发事件无法过滤的问题。\n[0020] 5）人员成本、设备成本过高\n[0021] 目前网络优化团队的人员结构以一个中型城市为例（基站数量在1000个左右的网络规模），其测试/测试分析人员数量一般为20名、BSS工程师一般为8名、优化项目经理\n1名,其他配套人员，如测试司机4名、塔工4名，合计最少需要40-50人。优化设备主要涉及网络测试仪表、测试分析前后台软件、干扰分析仪器、扫频设备、测试车辆、BSS性能分析软件、信令仪表、信令分析软件等等。设备成本如下：爱立信Tems正版测试软件报价在\n400，000以上；Tektronix干扰分析仪器YBT250的报价在 200，000以上；信令仪表K1205在 600，000以上。\n[0022] 因此人员成本、设备成本过高成为常规网络优化的弊端。如果单纯降低人员和设备成本，必然导致优化手段和优化能力的下降，进而影响网络优化效果。\n发明内容\n[0023] 为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种网络优化系统，本发明的网络优化系统的数据全面，能真实全面反应网络问题，进而对网络性能全面优化，改变传统网络优化的工作方式。\n[0024] 为了解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：\n[0025] 网络优化系统，包括信令采集装置、数据库服务器、数据处理模块和优化应用模块，其中\n[0026] 信令采集装置，从移动通讯网络采集信令数据作为网络优化分析基础数据，并存储采集的信令数据；\n[0027] 数据库服务器，存储采集的包括无线网络基础数据、用户数据和DT数据的网络优化分析辅助数据；及存储经过数据处理模块处理信令数据后生成的用于网络优化查询、统计及调取的数据；\n[0028] 数据处理模块，汇总网络优化分析基础数据和网络优化分析辅助数据，完成数据处理及分析，并将处理及分析结果存储至数据库服务器的多层数据库构架以实现网络优化所需的数据关联、问题点联合定位和问题数据查询；\n[0029] 优化应用模块，是网络优化系统的人机接口，用于调用数据库服务器中的多层数据构架中的处理及分析结果。\n[0030] 进一步，所述信令采集装置包括信令采集单元（PCD）和信令采集服务器；移动通讯网络包括2G网络和3G网络，信令采集单元从2G网络的A接口（基站控制器(BSC)-移动交换中心(MSC)之间的接口）、Abis接口（基站(BTS)-基站控制器(BSC)之间的接口）和Gb接口（基站控制器(BSC)-服务支持节点(SGSN)之间的接口）进行信令数据的采集或从3G网络的Iu_b接口（无线网络控制器(RNC)-基站(NodeB)之间的接口）、Iu_CS接口（无线网络控制器(RNC)-交换电路域之间的接口）和Iu_PS接口（无线网络控制器(RNC)-交换数据域之间的接口)进行信令数据的采集，并将采集的信令数据转换成为IP格式后存储至信令采集服务器的海量磁盘阵列（RAID）。\n[0031] 进一步，所述信令采集单元由信令采集板卡组成，当信令采集板卡为多个时，通过网络交换机将多个信令采集板卡输出的信令数据汇聚收敛传输至信令采集服务器的海量磁盘阵列进行存储。\n[0032] 进一步，其中\n[0033] 所述多层数据库构架包括一级数据库和二级数据库；\n[0034] 所述数据处理模块，根据DT数据生成定位因子，对信令数据进行处理并根据定位因子附加地理化标签，上述信令处理结果存储至一级数据库，一级数据库包括相互关联的MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库；根据网络优化内容对一级数据库分别整理分析，生成相应的分析结果并存储至二级数据库。\n[0035] 进一步，所述数据处理模块根据DT数据生成定位因子和对数据信令附加地理化标签的步骤如下：\n[0036] S1、生成定位因子:\n[0037] a.首先，将系统要覆盖的地理区域，依照制定的大小，划分成栅格，给每个栅格编号；\n[0038] b.筛选出DT数据覆盖到的栅格；\n[0039] c.基于DT数据，计算以上每个栅格针对每个小区的每个电平范围，出现的概率；\n[0040] d.以一组概率统计值，作为一个栅格的定位因子，保存起来；\n[0041] e.接下来再处理没有被DT数据覆盖到的栅格；\n[0042] f.遍历所有没有定位因子的栅格；\n[0043] g.计算每个没有定位因子的栅格周围的有定位因子的栅格的数量；\n[0044] h.从周围的有定位因子的栅格的数量最多的没有定位因子的栅格开始处理；\n[0045] i.从周围有定位因子的栅格提取定位因子，先依照均值计算出一组定位因子，再遍历定位因子中的小区，依次找到这些小区所在的栅格，计算当前栅格和小区所在栅格以及小区方位角的关系，推算出当前栅格针对小区的出现概率应该增加还是减少，以及变化的量；\n[0046] j.将计算的结果作为当前栅格的定位因子保存下来；\n[0047] k.重复步骤f至j，直到所有栅格都有定位因子为止；\n[0048] S2、筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告（MR）提取出来，综合统计出每个小区，在某个电平范围内，出现的概率；\n[0049] S3、遍历所有栅格的定位因子，计算其与当前通话所涉及到的小区及电平范围的匹配度，根据匹配度，计算出概率值；\n[0050] S4、找出概率最高的5个栅格，算出这个5个栅格的重心，即为该通话的位置。\n[0051] 本发明的另一目的为提供一种网络优化方法，本发明的网络优化方法能真实全面反应网络问题，进而对网络性能全面优化。\n[0052] 实现该目的的技术方案如下：\n[0053] 网络优化方法，包括如下步骤：\n[0054] A.数据采集，从移动通讯网络采集信令数据并存储，作为网络优化分析基础数据；\n采集无线网络基础数据、用户数据、地理基础信息数据和DT数据，作为网络优化分析辅助数据；\n[0055] B.汇总步骤A采集的网络优化分析基础数据和网络优化分析辅助数据，完成数据处理及分析，并将处理及分析结果存储至多层数据库构架；通过多层数据库构架实现网络优化所需的数据关联、问题点联合定位和问题数据查询；\n[0056] C.根据网络优化的内容从步骤B的多层数据库构架中调用相应的数据。\n[0057] 进一步，移动通讯网络包括2G网络和3G网络，通过信令采集单元从2G网络的A接口、Abis接口和Gb接口进行信令数据的采集或从3G网络的Iu_b接口、Iu_CS接口和Iu_PS接口进行信令数据的采集，并将采集的信令数据转换成为IP格式后进行存储。\n[0058] 进一步，所述信令采集单元由信令采集板卡组成，当信令采集板卡为多个时，通过网络交换机将多个信令采集板卡输出信令数据汇聚收敛传输至信令采集服务器的海量磁盘阵列进行存储。\n[0059] 进一步，步骤B中的数据处理包括根据DT数据生成定位因子和对信令数据进行处理，并根据定位因子对处理后的信令数据附加地理化标签，从而构成用于网络优化分析的基础的一级数据库，一级数据库包括相互关联的MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库；并根据网络优化内容对一级数据库分别整理分析，生成相应的分析结果，构成二级数据库。\n[0060] 进一步，根据DT数据生成定位因子和对数据信令附加地理化标签的步骤如下：\n[0061] S1、生成定位因子:\n[0062] a.首先，将系统要覆盖的地理区域，依照制定的大小，划分成栅格，给每个栅格编号；\n[0063] b.筛选出DT数据覆盖到的栅格；\n[0064] c.基于DT数据，计算以上每个栅格针对每个小区的每个电平范围，出现的概率；\n[0065] d.以一组概率统计值，作为一个栅格的定位因子，保存起来；\n[0066] e.接下来再处理没有被DT数据覆盖到的栅格；\n[0067] f.遍历所有没有定位因子的栅格；\n[0068] g.计算每个没有定位因子的栅格周围的有定位因子的栅格的数量；\n[0069] h.从周围的有定位因子的栅格的数量最多的没有定位因子的栅格开始处理；\n[0070] i.从周围有定位因子的栅格提取定位因子，先依照均值计算出一组定位因子，再遍历定位因子中的小区，依次找到这些小区所在的栅格，计算当前栅格和小区所在栅格以及小区方位角的关系，推算出当前栅格针对小区的出现概率应该增加还是减少，以及变化的量；\n[0071] j.将计算的结果作为当前栅格的定位因子保存下来；\n[0072] k.重复步骤f至j，直到所有栅格都有定位因子为止；\n[0073] S2、筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告（MR）提取出来，综合统计出每个小区，在某个电平范围内，出现的概率；\n[0074] S3、遍历所有栅格的定位因子，计算其与当前通话所涉及到的小区及电平范围的匹配度，根据匹配度，计算出概率值；\n[0075] S4、找出概率最高的5个栅格，算出这个5个栅格的重心，即为该通话的位置。\n[0076] 与现有技术相比，本发明的有益效果在于：\n[0077] 1）本发明通过在2G网络(A接口、Abis接口和Gb接口)或3G网络(Iu_b接口、Iu_CS接口和Iu_PS接口)采集信令数据，以信令数据作为网络优化分析基础数据，克服了原有发现问题手段单一的弊端。\n[0078] 信令是网络正常运行的基础，任何一次通话的建立都是网络信令交互的结果，与之相对应任何一次网络异常事件都会在信令上都有所标记，一切网络性能指标都是以信令为统计单元，因此可以说只有信令才能最真实最全面的反映网络的运行情况。因此通过A口和Abis口接续信令，测量报告（MR）的采集以及对信令数据的关联分析，克服了发现问题手段单一的弊端；\n[0079] 2）本发明同时关注指标、用户感知和网络性能的提升，并在应用侧做详细的划分。\n[0080] 在原有网络优化的工作内容基础上，考虑到对用户感受和网络性能的分析优化，利用信令数据全面、定位算法精确的优势，使原有指标优化工作、用户感知提升级网络性能提升得到了深化和统一。\n[0081] 本发明的网络优化系统及方法的优化应用部分全面详细，包含：网络指标优化、VIP用户/VIP地区保障、无线参数智能核查、切换自动分析、信令优化、频率规划辅助分析、区域（LAC区/RAC区）优化、用户投诉辅助分析、道路/铁路数据分析等模块。上述模块均可以通过GIS地理化信息平台加以呈现。\n[0082] 3）本发明提供强大的辅助优化功能，提供给优化人员优化经验参考，保证优化水平持续稳定。\n[0083] 已有的网络调整经验和优化案例足以提供强大的技术支持。本发明能够对发现的网络问题提供参考的解决方案。对于信令分析中发现的问题点都会自动产生提示，并通过GIS系统呈现，同时以列表的方式加以告警。对于问题产生的原因，本发明提供辅助参考信息，以方便优化人员工作过程中加以参考。在网络参数修改完成后，本发明会对修改的相关数据进行备份，方便优化人员在参数修改后进行优化效果验证以及基础数据库管理，从而保证优化工作持续高效开展。\n[0084] 4）本发明定位精准。\n[0085] 本发明通过对hata理论传播模型的研究，创建了一套新的传播模型公式，并通过实时导入测试数据对传播模型因子进行矫正。同时以同一次呼叫的测量报告（MR）进行主服务小区、邻小区多扇区联合定位，最终确认每一个呼叫发生的栅格（GRID）,实现为问题呼叫进行精确定位。通过现场验证，该算法定位精度在40米以内，定位准确率达到98%以上，远远高于目前其他计算方法的定位精度和准确率。\n[0086] 5）有效降低人员成本、设备成本。\n[0087] 本发明在保证优化质量的前提下，最大程度节省人员成本和设备成本。由于本发明自动将采集到的信令数据进行预处理，预处理后已经将问题数据加以筛选过滤，网络优化人员可以登录智能优化平台设置个性化界面以及所关注的功能项，所需要的数据以及结果就会以地理化或者表格化的界面呈现在用户面前，省去了传统优化过程中数据提取、后台分析、结果查看的繁琐过程。因此无线分析工程师的工作量将大幅度减少。同时，由于每一次网络事件的具体情况可以通过信令数据得到，因此节省了大量测试人员海量测试的工作。使用智能优化平台后，测试人员做的工作仅仅是通过测试去更新定位传播模型因子，以及针对优化发现的问题点进行排障，真正做到了有的放矢，提高了人员效率。\n附图说明\n[0088] 图1为本发明的网络优化系统的结构框图；\n[0089] 图2为本发明的网络优化系统的信令采集装置部分在2G网络中的结构原理图；\n[0090] 图3为本发明的网络优化系统的信令采集装置部分在3G网络中的结构原理图；\n[0091] 图4为本发明的网络优化系统及方法的数据处理的过程图。\n具体实施方式\n[0092] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细描述，但不作为对本发明的限定。\n[0093] 本发明的网络优化系统及方法可用于移动通讯网络中的2G网络或3G网络，其原理相同。只是在不同的网络中采集信令数据的接口的名称不同。\n[0094] 本发明的网络优化系统及方法均需用到如下数据，在此先予以说明：\n[0095] 信令数据库：\n[0096] 2G网络的信令数据库包括：\n[0097] Abis口信令数据，是网络正常语音业务/数据业务通信过程中BTS-BSC传递的所有信令消息；\n[0098] A口信令数据，是网络正常语音业务通信过程中BSC-MSC传递的所有信令消息；\n[0099] Gb口信令数据，是网络正常数据业务通信过程中BSC-SGSN传递的所有信令消息。\n[0100] 3G网络的信令数据库包括：\n[0101] Iu_b口信令数据，是网络正常语音业务/数据业务通信过程中Node_B-RNC传递的所有信令消息；\n[0102] Iu_CS口信令数据，是网络正常语音业务通信过程中RNC-交换电路域传递的所有信令消息；\n[0103] Iu_PS口信令数据，是网络正常语音业务通信过程中RNC-交换数据域传递的所有信令消息。\n[0104] 本发明的网络优化系统及方法所有优化功能实现的基础数据。信令采集装置实现对以上数据的收集工作。\n[0105] 无线网络基础数据库（BSS/RNC基础数据库）：\n[0106] 2G网络中是BSS基础数据库，3G网络中是RNC基础数据库，是通信网络所有基站基础信息（如基站经纬度，天线电气特性、天线方位角等数据）、无线网络参数,网络计时器以及地理信息等数据的集合。这部分数据是网络优化分析的辅助参考数据或者是需要调整的数据。该部分数据实时从操作维护中心（OMCR）进行更新，并提供给数据处理模块作为数据处理的辅助信息。\n[0107] 用户数据库：\n[0108] 主要是VIP用户、重点道路和铁路等用户的数据集合，用于对该用户的保障。对VIP用户的MSISDN\IMSI以及重点道路的地理信息进行自定义，该部分数据将直接提供给数据处理模块作为数据处理的辅助信息。\n[0109] DT数据库：\n[0110] DT数据的集合，是定位算法中传播模型因子矫正的基础数据，由测试工程人员在测试完成后将数据导入本发明的数据库模块中存储，该部分数据将直接提供给数据处理模块作为数据处理的辅助信息。\n[0111] 图1为本发明的网络优化系统的结构框图；图2为本发明的网络优化系统的信令采集装置部分在2G网络中的结构原理图；图4为本发明的网络优化系统的数据处理的过程图。如图1、图2和图4所示，网络优化系统，包括信令采集装置、数据库服务器、数据处理模块和优化应用模块，其中\n[0112] 信令采集装置用于从移动通讯网络中采集信令数据。在2G网络中，信令采集装置用于从2G网络的Abis口（基站(BTS)-基站控制器(BSC)之间的接口）、A口（基站控制器(BSC)-移动交换中心(MSC)之间的接口）和Gb接口（基站控制器(BSC)-服务支持节点(SGSN)之间的接口）分别采集信令数据，并将采集的信令数据存储。图3为本发明的网络优化系统的信令采集装置部分在3G网络中的结构原理图。如图3所示，在3G网络中，信令采集装置是从3G网络的Iu_b接口（无线网络控制器(RNC)-基站(NodeB)之间的接口）、Iu_CS（无线网络控制器(RNC)-交换电路域之间的接口）和Iu_PS接口（无线网络控制器(RNC)-交换数据域之间的接口)分别采集信令，并将采集的信令数据存储。\n[0113] 信令采集装置主要包括信令采集单元（PCD）和信令采集服务器，还可能需要网络交换机。信令采集单元由信令采集板卡构成，信令采集板卡通过网络中相应的接口完成信令数据的采集，并将不同底层传输协议（E1/T1、STM-1、STM-4）的信令消息进行收敛和汇聚，并统一转换为IP消息格式进行输出并存储于信令采集服务器的海量磁盘阵列（RAID）,如传输格式为IP消息格式则直接采集。因为采集的信令数据的量非常庞大，所以需要信令采集服务器具有海量磁盘阵列。并且在数据处理模块对信令采集服务器中的信令数据进行相应的处理，并将结果存储后，即可删除信令服务器中处理过的信令数据，实现循环存储。信令采集板卡支持64对E1/T1接口的同时还可以接入4对STM-1光接口或者2对STM-1光接口，其容量为1024条64k信令。在网络结构复杂、信令数量多的情况下，信令采集单元通常由多块信令采集板卡组成，以便满足数据的采集需要。在多块信令采集板卡的情况下，为了方便信令采集服务器进行数据收集就需要网络交换机。网络交换机是在多块信令采集板卡的情况下，为了方便信令采集服务器的海量磁盘阵列（RAID）进行数据收集，将各板卡输出的多条千兆网线上的消息内容汇聚收敛到一条千兆网线进行输出。当然在信令采集数据库的海量磁盘阵列（RAID）配置多块网卡的情况下，也可以不使用网络交换机。\n[0114] 本实施所采用的信令采集板卡的电气参数如下表1。\n[0115] 表1\n[0116] \n[0117] \n[0118] 数据库服务器，存储作为网络优化分析辅助数据的BSS/RNC基础数据、用户数据和DT数据，与信令采集装置采集的信令数据一起为网络优化提供数据源。网络优化分析辅助数据可以根据网络优化的需要增加需要的相关数据，如VIP用户数据、客户投诉数据及重点地区（如铁路）数据等。\n[0119] 数据处理模块将汇总所收集到的数据，对数据进行相应的处理及分析，并以多层数据库构架的格式进行存储；通过合理的多层数据库构架为应用层搭建数据查询、调用的平台，来实现针对多接口数据关联、问题点联合定位、问题数据查询等网络优化所需的基本操作。数据源主要包括信令数据、BSS/RNC基础数据库的数据信息、地理基础数据信息（GIS数据信息）、VIP用户数据以及DT数据。其中信令数据为本发明的网络优化系统主要分析内容；BSS/RNC基础数据库用于优化调正参考以及作为无线参数核查的数据源；地理化信息用于GIS网络定位以及的地理化显示，同时也是用户自定义地理信息的参考；VIP用户数据为VIP用户保障的数据基础；DT数据为定位因子计算的基础。GIS信息数据库主要存贮网络的地理化信息。数据处理模块要对信令数据进行预分析，由于信令数据属于海量数据，在对信令数据的预分析过程中，主要将有用数据和信息进行归纳和提取，而将大量无用数据在完成统计后舍弃，以便实现对不断采集的信令数据进行循环存储；定位因子库保存网络最新定位的计算因子。\n[0120] 数据库服务器用于存储数据源和数据处理模块处理及分析后生成的数据。其中数据处理模块处理及分析后生成的数据存储于数据库服务器中的一级数据库和二级数据库中。\n[0121] 数据处理模块对原始数据进行预分析后产生的数据存储于一级数据库。一级数据库主要包括MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库。\n[0122] 一级数据库数是实现网络优化分析的基础，也是真正需要存储的网络数据，同时也是二级数据库实现查询的数据源。一级数据库中主要包括MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库，其中MR测量数据是以小区为单位，对测量报告进行平均后的测量结果，直接反映网络的电平、质量、MR定位信息；问题信令流程是对网络优化系统设定存在问题的信令流程进行保存；信令优化基础统计数据库为优化应用模块应用的基础数据。以上三个数据库相互关联，形成问题串联可查询的整体；\n[0123] 二级数据库是为优化应用模块而产生的数据内容，一般以指针的形式实现对一级数据库的查询以及历史数据的追溯。二级数据库的应用将提升优化应用模块的工作效率。\n[0124] 为了方便于网络优化的实现，我们将一级数据库进行了整理形成二级数据库，即：\n对一级数据库的统计和查询信息，利用二级数据库轻松实现对一级数据库的查询以及历史数据的追溯，二级数据库中的数据内容不是固定的，可以根据用户的需求对数据进行增减。\n[0125] 数据处理模块具备强大的缓存和数据处理能力；根据DT数据不断更新的定位因子数据库、网络地理化系统(GIS)对网络进行分区建模，在信令处理过程中，计算信令流程的定位信息，将一级数据库所保存的数据内加入地理化标签，即定位信息，以实现应用的地理化定位。\n[0126] 定位因子的产生方法及对信令数据附加地理化标签的过程可通过如下步骤详细说明：\n[0127] S1、基于DT采集的数据，通过采集大量的DT数据，作为整个城市的建模基础数据；\n[0128] S2、生成定位因子(ls)：\n[0129] a.首先，将系统要覆盖的地理区域，依照制定的大小，在GIS系统上划分成栅格，给每个栅格编号；\n[0130] b.筛选出DT数据覆盖到的栅格；\n[0131] c.基于DT数据，计算以上每个栅格针对每个小区的每个电平范围，出现的概率；\n[0132] d.以一组概率统计值，作为一个栅格的定位因子，保存起来；\n[0133] e.接下来再处理没有被DT数据覆盖到的栅格；\n[0134] f.遍历所有没有定位因子的栅格；\n[0135] g.计算每个没有定位因子的栅格周围的有定位因子的栅格的数量；\n[0136] h.从周围的有定位因子的栅格的数量最多的没有定位因子的栅格开始处理；\n[0137] i.从周围有定位因子的栅格提取定位因子，先依照均值计算出一组定位因子，再遍历定位因子中的小区，依次找到这些小区所在的栅格，计算当前栅格和小区所在栅格以及小区方位角的关系，推算出当前栅格针对小区的出现概率应该增加还是减少，以及变化的量；\n[0138] j.将计算的结果作为当前栅格的定位因子保存下来；\n[0139] k.重复步骤f至j，直到所有栅格都有定位因子为止；\n[0140] S3、筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告（MR）提取出来，综合统计出每个小区，在某个电平范围内，出现的概率；\n[0141] S4、遍历所有栅格的定位因子，计算其与当前通话所涉及到的小区及电平范围的匹配度，根据匹配度，计算出概率值；\n[0142] S5、找出概率最高的5个栅格，算出这个5个栅格的重心，即为该通话的位置。\n[0143] 其中步骤S1至S2是根据DT数据生成定位因子的过程，步骤S3-S5是对信令数据的网络定位的过程。随着步骤S1中DT数据的采集更新，步骤S2中的定位因子随之更新。\n[0144] 优化应用模块是人机操作界面，以地理化图形、列表、自定义等方法实现网络优化。优化工作人员通过优化应用模块除完成常规优化内容外，还兼顾了用户感知和性能优化两方面。特别是通过定位算法和软件信令分析的强大功能，可以对问题点进行智能过滤，并在GIS图形界面上进行问题定位，摆脱了日常优化工作量大而且发现问题、解决问题效果不理想的弊端，因此在应用层设计过程中，特别强调优化内容全面、信令分析智能、计算速度迅捷、定位方式精确、用户使用便捷等主要特点。以下将对优化应用模块的具体功能块进行说明。二级数据库中具有与如下的功能模块对应的数据库供功能模块调用。\n[0145] ◆网络指标优化模块\n[0146] 主要解决传统优化问题，如TCH拥塞、随机接入成功率、掉话率低等问题。网络智能优化平台（MUEIS)对指标异常项提供自动检索，对问题点实现地图上的精确定位，并提供问题事件信令流程的详细描述和优化参考。在优化人员实施优化方案后，能够实现指标前后对比和历史数据的追溯。\n[0147] 在该部分除问题地理化定位以外，小区覆盖分析功能也是一个亮点。在无线环境复杂的市区，一个小区实际覆盖范围对于基础优化工作意义重大，网络智能优化平台（MUEIS)可以依靠网络栅格(GRID)所占周围小区话务比例对该小区实际覆盖的区域进行确认！\n[0148] ◆VIP用户地区保障模块\n[0149] 网络智能优化平台（MUEIS)提供VIP用户、VIP地区定义界面，优化人员可以将相关信息输入优化平台，MUEIS将在信令分析的过程中对所定义用户、地区的每一次呼叫进行实时监控和分类汇总，保留问题证据，方便优化人员进行问题点的后处理。这些是传统优化无法做到的。\n[0150] ◆无线参数核查模块\n[0151] 无线网络基础数据库的准确性、合理性对于网络的正常运行至关重要。网络智能优化平台（MUEIS)将导入的无线网络基础数据库通过GIS基站地理化信息、小区呼叫信令流程分析、MR分析对无线参数中切换、功率控制、网络计时器等参数的合理性进行检查，并自动生成检查结果和优化建议，确保网络参数完整准确。\n[0152] ◆切换优化分析模块\n[0153] 切换问题是优化中重要工作之一，但由于该工作量巨大，加之目前2G/3G网络并存造成切换问题更加复杂，因此将切换分析单独作为一个功能块进行展示成为必然。该模块主要对切换事件进行归类，如：Intra-cell切换、Inter-cell切换、双频切换、2G/3G网络切换、软切换等等，并对诸如切换失败、单向切换、乒乓切换等问题进行智能分析并给出优化建议，提高优化效率。\n[0154] ◆信令优化模块\n[0155] 信令优化主要处理一些常规手段无法完成的问题分析、专题处理，如提供接续时长分析、SMS分析、恶意呼叫短信拦截、A口/Iu异常释放原因分析、RSL释放原因分析、话务热点实时分析、PCH/AGCH容量预算等强大的功能项。信令优化模块的应用可以发现并解决网络的深层次问题，进而发掘网络潜力，提升服务质量。\n[0156] ◆频率规划辅助分析模块\n[0157] GSM频率资源十分有限，因此在实际区域频率规划的时候分配频点非常困难。一方面，手工进行频率分配工作量巨大，效率低下；另一方面，现有的频率规划软件一般设计目的为预规划，即网络建设前的规划工作，无法兼顾到现网规划区域无线环境的变化，因此规划效果一般也不理想；网络智能优化平台（MUEIS)中频率规划辅助分析功能块根据MR测量报告内容以及GIS地理信息、小区配置跳频方式进行综合分析,在对其无线特性、地理特性综合考虑的基础上做出频率规划方案，因此规划效果良好。除此以外，辅助频率规划模块还可以根据现网频率使用情况推算跳频组、MAIO、HSN的设置合理性。\n[0158] ◆LAC、RAC优化模块\n[0159] 此项工作也是常规优化关注的重点，但以往优化手段比较单一。网络智能优化平台（MUEIS)提供了LAC、RAC边界性能分析以及LAC、RAC划分的辅助分析功能，以帮助优化人员进行基站LAC、RAC区归属调整和优化。\n[0160] ◆用户投诉辅助优化模块\n[0161] 以往用户投诉需要大量的优化人员携带测试仪表在投诉现场解决问题。由于网络问题存在偶发性和不可再现性的特点，因此解决问题的实效性和效果都不是很理想。利用网络智能优化平台（MUEIS)平台无需到投诉现场就可以了解问题点24小时电平、质量、话务等情况，甚至可以调取投诉用户的信令流程进行分析，因此解决用户投诉的效率明显提升。由于能够对历史数据修改记录进行备份，就可以实现每一个问题点进行追溯。\n[0162] ◆重点道路铁路保障模块\n[0163] 重点道路铁路的网络测试，是中移动、联通考核各分公司的常用方法，因此各地市运营商对重点道路铁路保障工作十分重视，在日常优化中投入大量优化人员、测试设备和测试车辆去完成该项工作。通过网络智能优化平台（MUEIS)系统可以由优化人员自定义道路铁路信息，并对这些道路铁路的电平、质量、呼叫情况进行实时监控，涉及道路铁路的异常事件、异常呼叫进行过滤汇总方便优化人员实时处理，同时对涉及道路铁路的网络参数完成同步核查。综上大大节省了道路铁路保障工作的成本投入。\n[0164] 上述的应用模块只是作为示范性说明，可以根据网络优化的实际需要增加或减少。不作为对本发明的网络优化系统的限制。\n[0165] 网络优化方法，包括如下步骤：\n[0166] A.数据采集，从2G网络（GSM）网络中需要从Abis口（基站(BTS)-基站控制器(BSC)之间的接口）、A口（基站控制器(BSC)-移动交换中心(MSC)之间的接口）、Gb接口（基站控制器(BSC)-服务支持节点(SGSN)之间的接口）分别采集信令数据作为网络优化分析基础数据；在3G网络（WCDMA,TD-SCDMA）网络中需要从Iu_b接口（无线网络控制器(RNC)-基站(NodeB)之间的接口）、Iu_CS（无线网络控制器(RNC)-交换电路域之间的接口）、Iu_PS接口（无线网络控制器(RNC)-交换数据域之间的接口)分别采集信令数据，作为网络优化分析基础数据；采集BSS/RNC基础数据、用户数据、地理基础信息数据（GIS数据）和DT数据，作为网络优化分析辅助数据；\n[0167] B.汇总步骤A采集的网络优化分析基础数据和网络优化分析辅助数据，完成数据处理及后期存储、应用的多层数据库构架；通过多层数据库构架搭建数据查询、调用平台，实现网络优化所需的数据关联、问题点联合定位和问题数据查询基本操作；\n[0168] C.根据网络优化的内容从步骤B的多层数据库构架中调用相应的数据，实现网络优化的各项工作。\n[0169] 其中步骤A中：从2G网络的Abis口（基站(BTS)-基站控制器(BSC)之间的接口）、A口（基站控制器(BSC)-移动交换中心(MSC)之间的接口）和Gb接口（基站控制器(BSC)-服务支持节点(SGSN)之间的接口）或者是3G网络的Iu_b接口（无线网络控制器(RNC)-基站(NodeB)之间的接口）、Iu_CS（无线网络控制器(RNC)-交换电路域之间的接口）和Iu_PS接口（无线网络控制器(RNC)-交换数据域之间的接口)进行信令数据的采集，信令数据的采集是通过信令采集装置进行，信令采集装置包括信令采集单元（PCD）和信令采集服务器，信令采集单元将原有传输格式（E1/T1，ATM-1，ATM-4）转换成为IP格式并存储至信令采集服务器。信令采集单元由信令采集板卡组成，当信令采集板卡为多个时，一般需要网络交换机将多个信令采集板卡输出的多条网线上的信令数据汇聚收敛到一条网线传输至信令采集服务器的海量磁盘阵列进行存储。但当信令采集服务器装配有多块网卡时也可不同网络交换机。\n[0170] 其中，步骤B中的数据处理包括根据DT数据生成定位因子，和对信令数据进行处理并根据定位因子附加地理化标签，生成用于网络优化的一级数据库，一级数据库包括相互关联的MR测量数据库、问题信令流程数据库和信令优化基础统计数据库；并根据网络优化内容对一级数据库分别整理分析，生成相应的分析结果，构成二级数据库。\n[0171] 进一步，定位因子的产生方法及对信令数据附加地理化标签的过程可通过如下步骤详细说明：\n[0172] S1、基于DT采集的数据，通过采集大量的DT数据，作为整个城市的建模基础数据；\n[0173] S2、生成定位因子(ls)：\n[0174] a.首先，将系统要覆盖的地理区域，依照制定的大小，在GIS系统上划分成栅格，给每个栅格编号；\n[0175] b.筛选出DT数据覆盖到的栅格；\n[0176] c.基于DT数据，计算以上每个栅格针对每个小区的每个电平范围，出现的概率；\n[0177] d.以一组概率统计值，作为一个栅格的定位因子，保存起来；\n[0178] e.接下来再处理没有被DT数据覆盖到的栅格；\n[0179] f.遍历所有没有定位因子的栅格；\n[0180] g.计算每个没有定位因子的栅格周围的有定位因子的栅格的数量；\n[0181] h.从周围的有定位因子的栅格的数量最多的没有定位因子的栅格开始处理；\n[0182] i.从周围有定位因子的栅格提取定位因子，先依照均值计算出一组定位因子，再遍历定位因子中的小区，依次找到这些小区所在的栅格，计算当前栅格和小区所在栅格以及小区方位角的关系，推算出当前栅格针对小区的出现概率应该增加还是减少，以及变化的量；\n[0183] j.将计算的结果作为当前栅格的定位因子保存下来；\n[0184] k.重复步骤f至j，直到所有栅格都有定位因子为止；\n[0185] S3、筛选出信令数据中的每一次通话，将通话中的测量报告（MR）提取出来，综合统计出每个小区，在某个电平范围内，出现的概率；\n[0186] S4、遍历所有栅格的定位因子，计算其与当前通话所涉及到的小区及电平范围的匹配度，根据匹配度，计算出概率值；\n[0187] S5、找出概率最高的5个栅格，算出这个5个栅格的重心，即为该通话的位置。\n[0188] 其中步骤S1至S2是根据DT数据生成定位因子的过程，步骤S3-S5是对信令数据的网络定位的过程。随着步骤S1中DT数据的采集更新，步骤S2中的定位因子随之更新。\n本发明的网络优化系统及方法的技术方案部分相关内容互为补充、借鉴，故重复内容不再赘述。\n[0189] 以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。