基于深度学习的新闻视频细粒度标签智能提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010171157.6
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/78
申请日期：
2020-03-12
申请人：
成都云帆数联科技有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习的新闻视频细粒度标签智能提取方法
申请号	CN202010171157.6	申请日期	2020-03-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-14	公开/公告号	CN111538896A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;7;8查看分类表>
申请人	成都云帆数联科技有限公司	申请人地址	四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区益州大道中段599号13栋13层1302-1304、1308号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都云帆数联科技有限公司	当前权利人	成都云帆数联科技有限公司
发明人	柴焱;黄正兵;李玥;陈利涛;钟忆
代理机构	成都立新致创知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	谭德兵

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的新闻视频细粒度标签智能提取方法，利用新闻视频多动态特征进行细粒度的关键帧图片标签提取然后到视频标签汇总提取的方法。目的在于通过人工智能技术与机器训练的方法，对非结构化的视频数据进行结构化的分析，根据视音频的镜头信息、场景信息、语音信息及文字信息，智能生成的视频内容摘要提取，通过算法解析从而实现了自动的对新闻节目的视频标签生成，解决了新闻视音频的快速视频标签提取，极大的提高了新闻视频的二次加工以及传播效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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