一种基于多数据融合的用户意图预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110692537.9
IPC分类号：G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-22
申请人：
深圳市查策网络信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于多数据融合的用户意图预测方法
申请号	CN202110692537.9	申请日期	2021-06-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113298321A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	深圳市查策网络信息技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙华区民治街道民乐社区星河WORLD二期C栋3103A 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳市查策网络信息技术有限公司	当前权利人	深圳市查策网络信息技术有限公司
发明人	林正春;兰林;陈功文
代理机构	深圳市查策知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	曾令安

摘要

本发明涉及一种基于多数据融合的用户意图预测方法，该方法包括以下步骤：采集用户在平台的访问地址、抵达时间、访问频率和访问时长等访问记录数据，并对访问记录数据进行数据融合；融合后的访问记录数据输入多层神经网络进行离散化，得到用户目标结果数据和多层神经网络的输出向量；计算多层神经网络输出向量中各分量的维度值，选出大于阈值的维度值，阈值为多层神经网络的输出向量的松紧控制因子；根据选出的维度值映射回目标结果数据对应的访问记录数据，即为用户意图的预测结果。通过本发明可以有效的降低预测用户意图的时间复杂度、提高算法的计算效率、使数据变得更加完整，提高数据分析结果的准确性，满足快速引导用户使用网络平台的需求。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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