一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法

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专利名称	一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法
申请号	CN201810967404.6	申请日期	2018-08-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-02-15	公开/公告号	CN109345506A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	中国科学院合肥物质科学研究院	申请人地址	安徽省合肥市蜀山湖路350号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院合肥物质科学研究院	当前权利人	中国科学院合肥物质科学研究院
发明人	谢更新;肖炳甲;罗正平;黄耀;张恒
代理机构	安徽合肥华信知识产权代理有限公司	代理人	宋仔娟

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的热点与MARFE自动检测方法，包括如下步骤：输入图像，对图像进行预处理，特征提取层提取图像的特征，使用分类器去特征进行分类，输出分类结果。本发明提出了一种可以自动检测等离子体放电过程中是否出现HotSpot与MARFE的方法，设计中尽可能减少卷积核，提高计算速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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